☰

Как установить Shotwell с функцией распознавания лиц в Bionic Beaver 18.04 LTS

tag-icon • tag-icon opencv shotwell
Как установить Shotwell с функцией распознавания лиц в Bionic Beaver 18.04 LTS

Я перехожу с Google Photos и мне очень понравились функции Shotwell. Однако, обнаружение/распознавание лиц очень важно для меня из-за того, как я управляю своими фотографиями. Я просмотрелэтот пост в блогеэто, по-видимому, показывает, как это сделать, но это очень расплывчато, ИМХО, поскольку я не совсем эксперт в этой области. Я пытался сделать это, meson buildно было много зависимостей, которые я установил вручную (может быть, не должен был этого делать?), и одна из них испортила мою систему apt (в итоге я исправил это, удалив все остальное программное обеспечение в приложении Software и выполнив dist-upgrade, который удалил ненужные пакеты и зависимости).

Есть ли более пошаговое руководство, как это сделать? Мне очень нравится Shotwell, но ядолженесть функция распознавания лиц (я знаю, что она находится в стадии бета-тестирования, но я видел видео, которое доказывает, что она работает).

(Я знаю, что я мог бы использовать digiKam, но яДействительно(как Шотвелл!)

решение1

Вот что вы можете сделать:

# Downloads will be our workspace
cd ~/Downloads

# prepare the terrain by removing unwanted divs
sudo apt remove shotwell gir1.2-gexiv2-0.11 -y
# install dependencies (takes about 30 mins to complete)
sudo apt install unzip meson valac libgphoto2-dev libgudev-1.0-dev \
libgee-0.8 libgtk-3-dev gir1.2-gexiv2-0.10 libgexiv2-2 libwebkit2gtk-4.0 \
libgstreamer1.0-0 libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer1.0-dev \
gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-bad \
gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-libav gstreamer1.0-doc \
gstreamer1.0-x gstreamer1.0-alsa gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3 \
gstreamer1.0-qt5 gstreamer1.0-pulseaudio libraw-dev build-essential \
build-essential checkinstall cmake pkg-config yasm gfortran gstreamer1.0-tools \
libjpeg8-dev libpng-dev software-properties-common libjasper1 libtiff-dev \
libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev libxine2-dev \
libv4l-dev libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgtk2.0-dev \
libtbb-dev qt5-default libatlas-base-dev libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev \
libvorbis-dev libxvidcore-dev libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev \
libavresample-dev x264 v4l-utils libprotobuf-dev protobuf-compiler \
libgoogle-glog-dev libgflags-dev libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev \
doxygen python3-dev python3-pip \
-y
# install one package via pip
sudo -H pip3 install -U pip numpy
# continue install now that pip deps are met
sudo apt -y install python3-testresources

# python virtualenv creation
cd
python3 -m venv opencv-4.1.0-py3
source ~/opencv-4.1.0-py3/bin/activate
# now install python libraries within this virtual environment
pip install wheel numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn ipython dlib
# quit virtual environment
deactivate

# some post install
cd /usr/include/linux
sudo ln -s -f ../libv4l1-videodev.h videodev.h
cd ~/Downloads

# fulfill opencv 4.1 dependency by building from source
# this won't work yet, working off of :
# https://www.learnopencv.com/install-opencv-4-on-ubuntu-18-04/
sudo apt build-dep opencv
cd ~/Downloads
wget -O opencv-4.1.0.zip https://github.com/opencv/opencv/archive/4.1.0.zip
unzip -q opencv-4.1.0.zip
cd opencv-4.1.0/build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D WITH_TBB=ON \
-D WITH_V4L=ON \
-D OPENCV_PYTHON3_INSTALL_PATH=~/opencv-4.1.0-py3/lib/python3.5/site-packages \
-D WITH_QT=ON \
-D WITH_OPENGL=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
-D BUILD_EXAMPLES=ON ..
make -j4
make install
cd build
cmake ..
cmake --build . --config Release
# still need to move built binary to usable space and declare it system-wide

# No idea how to do DNN models
# !!!

# fulfill exiv2 0.27 dependency by building from source
sudo apt build-dep exiv2
cd ~/Downloads
wget https://www.exiv2.org/builds/exiv2-0.27.1-Source.tar.gz
tar xf exiv2-0.27.1-Source.tar.gz
cd exiv2-0.27.1-Source/
cmake .
make
sudo make install

# fulfill libgexiv2-dev 0.12 dependency by building from source
sudo apt build-dep libgexiv2-dev
cd ~/Downloads
wget http://ftp.gnome.org/pub/GNOME/sources/gexiv2/0.12/gexiv2-0.12.0.tar.xz
tar xf gexiv2-0.12.0.tar.xz
cd gexiv2-0.12.0/
meson build
cd build
sudo meson install

# final build of shotwell with face detection
sudo apt build-dep shotwell
cd ~/Downloads
wget https://gitlab.gnome.org/nma83/shotwell/
\-/archive/wip/faces/shotwell-wip-faces.tar.gz
tar xzf shotwell-wip-faces.tar.gz
cd shotwell-wip-faces
meson configure -Dface-detection=true
meson build
cd build
sudo meson install

Примечание: мой пост находится в стадии разработки, и любые правки будут приняты.

Обновление: Я теряю надежду, не могу понять, как установить OpenCV и как получить упомянутые модели DNN из OpenFace.

решение2

Это скорее обходной путь, но онявляетсяможно заставить функцию лиц работать за несколько простых шагов, установив Unstable flatpak от Shotwell (я знаю, потому что я с удовольствием использую его прямо сейчас!).

Шаги:

  1. Установить Флэтхаб
  2. Перейти к официальномуСтроительство и монтаж Shotwellстраница
  3. Нажмите кнопку с надписью «Установить нестабильную версию».
  4. Скопируйте URL (ссылку) текущей страницы (после нажатия на кнопку). На момент написания ссылка выглядит так: "https://gitlab.gnome.org/GNOME/shotwell/raw/master/flatpak/org.gnome.Shotwell.unstable.flatpakref"
  5. Запустите терминал и запустите flatpak install https://gitlab.gnome.org/GNOME/shotwell/raw/master/flatpak/org.gnome.Shotwell.unstable.flatpakref(вам могут потребоваться права администратора sudo — мне, по-видимому, не пришлось вводить пароль sudo — и вам нужно будет принять приглашение на установку, введя y)
  6. Ждать... (Терпение — это добродетель:-))
  7. Нажмите кнопку «Показать приложения» и выберите «(Нестабильный) Shotwell».
  8. Вуаля! Импортируйте несколько изображений, выберите одно изображение и наслаждайтесь своим успехом — новая опция «Лица» на нижней панели (Примечание: когда я установил нестабильную версию, она удалила стабильную версию, так что теперь у меня только нестабильная версия Shotwell — но, по крайней мере, есть распознавание лиц, ура!!!)

Примечание: Конечно, поскольку эта функция все еще находится в стадии разработки, Шотвелл может подумать, что ваша занавеска — это лицо (или, если уж на то пошло, ваша дверь), и нет очевидных вариантов сканирования вашей фототеки и автоматической отметки лиц, но эй — по крайней мере, она есть!

Связанный контент