Как объединить дубликаты записей в iTunes без потери статистических данных?

Как объединить дубликаты записей в iTunes без потери статистических данных?

Недавно я объединил два своих ПК в попытке Франкенштейна оптимизировать конфигурацию моего оборудования. Один из этих ПК был намного старше и имел другую коллекцию музыки, чем мой текущий; теперь, когда у меня есть оба жестких диска одновременно, я подумал, что обновлю свое дерево каталогов и перенесу всю свою музыку в новую папку на моем рабочем столе. Затем я добавил эту папку в свою библиотеку iTunes.

Результатом, конечно, стал огромный список песен, дублированных два или три раза. Одна или две записи обычно указывали на неправильное местоположение, и я не мог понять, как удалить их все сразу, поэтому вместо этого я нажимал на «правильное местоположение» для одного такого файла и просил iTunes использовать эту информацию для поиска других отсутствующих файлов. Вместо того чтобы объединить мои записи, он теперь просто превратил все эти ранее недействительные песни в идеальные дубликаты — за исключением того, что ни одна из «новых» песен не имеет никакой информации о моем рейтинге или количестве воспроизведений. Обратите внимание:

скриншот iTunes (Прошу прощения за некачественный снимок экрана; старая проблема с Windows приводит к тому, что весь черный текст отображается как белый всякий раз, когда я использую Print Screen для сохранения снимка экрана.)

Обычно я просто удаляю все песни, которые не были прослушаны, за исключением тех, что некоторые из них являются законно новыми песнями для этого компьютера. Есть ли способ заставить iTunes определить, какие из них являются «новыми» копиями, и просто избавиться от них?

(Да, это похоже на существующие вопросы, но все найденные мной вопросы были менее «полными» и не имели столь строгих требований, как мне было нужно.)

решение1

Вы можете взглянуть на комбинацию сценариев Дага.

Однако это очень ручная операция. Если вы назначаете вознаграждение за вопрос, кто-то может написать Applescript, чтобы сделать это.

Связанный контент