Использование Ubuntu для извлечения данных с неопознанного жесткого диска

Использование Ubuntu для извлечения данных с неопознанного жесткого диска

Мой внешний жесткий диск Lacie Quadra hard disk MAX перестал распознаваться моим ПК через год. Я перепробовал все и в итоге открыл корпус и извлек два жестких диска по 1 ТБ, которые идут внутри.

Они настроены в массив RAID-0 (при сборке в корпусе). Я подключаю их оба к своему MoBo, и только один из них (главный) распознается как диск на 2 ТБ, другой требуется отформатировать и назначить ему букву диска, но я знаю, что это удалит мою информацию, так как RAID-0 распределяет данные между этими двумя.

Мне сказали, что я могу извлечь свои данные с помощью Ubuntu (которую я сейчас использую), но я не знаю, какие шаги предпринять, чтобы хотя бы снова увидеть свои файлы.

Я вижу оба диска в дисковой утилите Ubuntu, и она говорит одно и то же: только главный диск распознается как диск объемом 2 ТБ, другой отмечен как «нераспознанный».

Фактически он был в raid 0. Я использовал инструмент "Raid recovery", но мне все еще нужно было узнать размер полосы (который после долгих исследований был установлен на 64kb). Он восстановил некоторые вещи, в основном удаленные файлы и неважные файлы. Он так и не восстановил сам "arrange", и все было организовано в такой странной структуре папок.

Я все еще изучаю функциональность mdadm Linux, но пока безуспешно.

решение1

LaCie 2Big диски почти всегда настроены как JBOD, а не RAID. Второй диск присоединяется к концу первого диска.

Я использовалhttp://www.diskinternals.com/raid-recovery/(US$250) для восстановления 2Big spans до полного успеха. Доступна пробная версия, которая по крайней мере позволит вам увидеть дерево привода.

В Linux можно использовать dmraidдля восстановления данных из неисправного диапазона, но я не знаком с этим методом.

Вы также можете добиться успеха, купив еще один корпус JBOD и используя диски в нем, но я бы рассматривал это как крайний вариант, поскольку это, скорее всего, приведет к переформатированию дисков (хотя восстановление данных в этом случае значительно проще).

Связанный контент