Как обработать эту строку текста, чтобы сделать ее читаемой?

Как обработать эту строку текста, чтобы сделать ее читаемой?

У меня есть эта строка в файле Excel:

4603,2504603#;4616,2504616#;4617,2504617#;4519,2504519#;4620,2504620

(На самом деле это намного длиннее, но схема та же самая).

Мне нужно как-то отсортировать это во что-то, что можно будет легче читать. Я хочу, чтобы конечный результат выглядел так:

4603,2504603
4616,2504616
4617,2504617

Думаю, мне нужна программа или команда, которая может заменить #; на перенос строки. Мне нужно что-то, что будет работать в Windows 7. Я помню, как делал что-то похожее на этом курсе по Linux, используя скрипты оболочки, но не могу вспомнить, как это было сделано.

Примечание: Это НЕ домашнее задание. Это то, что мой босс попросил меня сделать на работе.

решение1

Ты почти угадал, приятель. Notepad++ может заменять текст переносами строк. Перейдите в диалоговое окно «Найти и заменить» и выберите extended mode. Затем вы можете просто заменить все свои #;на \r\n.

БлагодаряБобза указание на то, что Windows требует возврат каретки и перевод строки, в то время как Unix и другие *nix-системы предпочитают только перевод строки.

решение2

Если у вас нет NotePad++, у вас все равно есть Word — поскольку у вас есть Excel. Перейдите в меню Правка > Найти и заменить. Введите "#;" в поле "Найти что" и "^p" в поле "Заменить на". В Word ^p означает маркер абзаца, т. е. новую строку или CR/LF.

РЕДАКТИРОВАТЬ

Так как вы используете Excel, вы можете использовать Data > Text_to_Columns для выполнения преобразования. Выберите # в качестве разделителя. Поскольку разделитель не может состоять из 2 символов (#;), вам также придется использовать Edit > Find & Replace, чтобы впоследствии удалить точки с запятой (;).

И, конечно же, Excel будет творить хаос с запятыми, поскольку он рассматривает их как разделители тысяч.

решение3

Мне удалось вставить свои данные в Microsoft Word, а затем заменить все вхождения #; на ^p, который MS Word интерпретирует как возврат каретки (перенос строки).

Связанный контент