У меня Acer Aspire XC100 с оперативной памятью, увеличенной до 8 ГБ, работающей под управлением Linux (Ubuntu). Я использую систему в качестве домашней развлекательной системы для прослушивания музыки и т. д. Проблема в том, что системе, похоже, не хватает мощности для воспроизведения видео Youtube в полноэкранном режиме. Всякий раз, когда я перехожу в полноэкранный режим, видео начинает рассинхронизироваться со звуком. Это происходит даже если видео уже загружено, так что это не проблема с подключением к Интернету.
Вопрос: Улучшит ли установка базовой видеокарты, например RADEON R7 240, производительность видео на Youtube?
решение1
Нет, добавление GPU вас не спасет. Ваша система имеет, если я правильно угадал версию вашего оборудования, AMD E1-1200 1.4 GHz APU, который ее питает. Как и большинство APU серии E, эта машина на самом деле уже имеет значительный GPU (Radeon HD 7310), встроенный в нее. Однако, ваша сторона CPUстрогоне хватает производительности, так как только два ядра работают на частоте 1,4 ГГц каждое. Поскольку видео HTML5 с YouTube может быть относительно интенсивным для процессора, я подозреваю, что виновата производительность вашего процессора, а не вашего графического процессора.
Вероятнее всего, ответом будет переход с кодирования видео HTML5 по умолчанию на Flash; или, возможно, обновление/переключение драйверов вашего графического процессора, так что если вы уже используете кодирование видео с ускорением на GPU, ваш графический процессор будет использоваться лучше. Fglrx может обеспечить здесь более высокую производительность по сравнению с Gallium; это определенно то, что стоит попробовать.
К сожалению, ваш APU припаян к материнской плате BGA, поэтому нет возможности просто улучшить ваше оборудование. Если обновление становится необходимым, вам имеет смысл взглянуть на сокет AMD AM1 или встроенные варианты Celeron/Pentium от Intel, начиная с Haswell; любой из этих подходов даст вам такую же эффективную и дешевую машину со значительным увеличением производительности как на стороне CPU, так и на стороне GPU.