У меня есть некоторые данные из эксперимента (который я не разрабатывал), которые я должен проанализировать. После просмотра возможных вариантов отображения данных для визуального анализа я считаю, что радарная диаграмма подойдет, если ее правильно настроить или взвесить (единственный другой вариант, который я могу себе представить, — это диаграмма рассеяния).
Хотя я не могу опубликовать свои реальные данные, я сделал макет эксперимента, который имеет ту же общую схему, что и то, с чем мне приходится работать. Файл здесь:https://docs.google.com/spreadsheets/d/1007Gb2lEaMtZ_N9LFrQEn2L35cHS7MlXBCF5AgbZ1Nk/edit?usp=sharing
По сути, было три расстояния вдоль тестового цилиндра, на которых собирались данные. На каждом расстоянии регистрировались угловое положение локального высокого значения и угловое положение локального низкого значения. Также регистрировались фактические низкие и высокие значения.
Каждая запись таблицы содержит следующее:
(номер_части, Высокое_Расположение_A, Низкое_Расположение_A, Высокое_Расположение_B, Низкое_Расположение_B, Высокое_Расположение_C, Низкое_Расположение_C, Высокое_Значение_A, Низкое_Значение_A, Высокое_Значение_B, Низкое_значение_B, Высокое_Значение_C, Низкое_Значение_C)
Моя цель — найти тенденцию в этих данных (у меня в таблице почти 70 записей для работы) и иметь возможность отобразить ее для анализа и объяснения результатов.
Пример был бы замечательным или даже просто советом по лучшему способу представления данных.
решение1
Радарные диаграммы красивы, но они неэффективны для отображения информации внятно. Даже если бы они не были такими неэффективными, я не знаю, как бы я применил радиальную диаграмму к такого рода данным.
Сначала вам нужно провести исследование данных. Для этого, вероятно, лучше всего начать с простых линейных диаграмм.
Сначала подготовьте данные. Удалите метку в верхней левой ячейке. Это сообщит Excel, что первая строка (имена рядов) и первый столбец (значения X) являются специальными)
Выберите первый столбец (включая пустую ячейку) и первые шесть столбцов данных и создайте линейную диаграмму с данными в столбцах. Это график высоких/низких значений. Выберите первый столбец и последние шесть столбцов данных и создайте вторую линейную диаграмму. Это график высоких/низких значений.
Возможно, вам придется сосредоточиться только на некоторых данных, например, только на низких значениях или только на значениях A.
