Как выделить ячейку в Excel, если ЕСЛИОШИБКА(X,Y) возвращает #Н/Д только для X?

Как выделить ячейку в Excel, если ЕСЛИОШИБКА(X,Y) возвращает #Н/Д только для X?

У меня есть формулы IFERROR(X,Y)where Xи Yare.

Если X возвращает #N/A, он возвращается к Y.

Как мне выделить ячейку X=#N/A, если ячейка не содержит #N/A, поскольку она показывает вывод Y?

Или, если IFERROR(X,Y) возвращает Y, как мне активировать подсветку?

решение1

Это нужно сделать с помощью условного форматирования:

  • Выберите ячейку(и), которую вы хотите отформатировать.
  • Перейти на главную страницу - Условное форматирование - Новое правило
  • Выберите «Создать формулу для определения ячеек, которые нужно форматировать».
  • Введите формулу =ISERROR(X), где Xона такая же, как в вашем вопросе
  • нажмите формат и установите желаемую подсветку
  • нажмите ОК дважды

решение2

С помощью этого поста я смог добиться желаемого результата. :) Большое спасибо!

У меня был старый лист данных, матрица примерно 2000 x 150 и новый лист данных, матрица 2300 x 160. Я хотел перенести новые данные в старый лист, где это возможно, не нарушая структуру старого листа. Поэтому дополнительные данные в новом листе не должны использоваться, поскольку эти поля еще не доступны в программном обеспечении нижестоящего уровня. Однако некоторые поля в старом листе отсутствуют в новом листе, поэтому было принято решение продолжить со старыми данными везде, где новые данные недоступны. Поэтому я подал заявку

=iferror(index(newsheet____,match(_____),match(_____)),index(oldsheet____(match(____),match(_____)))

Однако ответ мог бы быть немного более подробным, поскольку изначально я не понял, но методом проб и ошибок мне удалось решить проблему.

Итак, вот мои новости.

  1. В ячейке напишите обычную =iferror(x,y)формулу.
  2. Откройте диалоговое окно условного форматирования - «Создать новое правило» и выберите параметр «Использовать формулу для определения форматируемой ячейки».
  3. Теперь напишите =iserror(x)формулу в диалоговом окне.
  4. Теперь применяйте это правило везде, где захотите.

Связанный контент