Визуализация 3D-данных с помощью электронной таблицы

Question

Есть ли программа (возможно, электронная таблица?), которая позволяет манипулировать 3D-данными? Проблема:

• Есть несколько таблиц ( A, B, C, …)
• Каждая таблица ( m x nматрица) представляет собой измеренные величины системы в определенный момент времени.
• (Каждая таблица описывает одну и ту же систему, просто в разный момент времени)
• Например, таблица A= состояние системы во времени t=0, таблица B= состояние системы во времени t=1, …

Мне бы хотелось иметь возможность отображать трехмерную электронную таблицу, содержащую эволюцию системы во времени, и прокручивать таблицы (возможно, с возможностью графической визуализации).

Чтобы лучше проиллюстрировать ситуацию:

          .
         /|\
          |  time axis
          |

t = 2        +-------+
             |       |
             |   C   |
             |       |
             |       |
t = 1     +-------+  |
          |       |--+
          |   B   |
t = 0  +-------+  |
       |       |  |
       |   A   |  |
       |       |--+
       |       |
       |       |
       +-------+

Answer 1

• Так как определены оси координат X,(гориз.), Z,(глубина), Y (вертикал.)

• Мастер построения графиков ожидает, что у вас будут имена в первом столбце и строке, а также в столбцах X, Y, Z для каждой точки данных.

• создайте эту таблицу XYZ, используя ваши отдельные таблицы, которые разделяют 2 из 3 осей. Когда вы явно создаете эту таблицу, используя ссылки на каждую таблицу, а затем копируете записи, вам нужно заполнить отсутствующее фиксированное значение оси для каждой таблицы.

• Результатом является автоматизированный вертикальный слой с цветовой кодировкой для используемого автоматизированного диапазона.

• Вот пример использования =RAND() в каждой ячейке, дающий результаты от 0 до 1.

В качестве альтернативы, если у вас есть N наборов данных как функции оси X (времени), вы можете использовать диаграмму рассеяния с общей осью X для всех и вторичной осью для значений, сильно отличающихся от остальных.

• или используйте поверхностную диаграмму, если все данные связаны, но получены от разных датчиков.