☰

разделение файла: заменить `egrep` на `sed`

tag-icon • tag-icon linux bash sed bash-scripting egrep
разделение файла: заменить `egrep` на `sed`

Я хочу разделить свой$файлсодержащийИксстроки пополам и проверьте, сколько строк содержат "мертвый" в журнале. Я начал со следующего:

half=`expr $(egrep -c . $file) / 2`

sed -n 1,${half}p $file | 
    xargs echo $file $half $(egrep -c dead $I) > log_1
sed -n ${half},${egrep -c . $file}p | 
    xargs echo $file $half $(egrep -c dead $I) > log_2

Вывод для первой sedкоманды в порядке, но при замене egrepв диапазоне sedпроисходит ошибка:

DeadOrAlive 5 2
-bash: ${half},${egrep -c . $file}p: bad substitution

Есть ли более эффективный способ разбить файл на bash?

решение1

  1. Используя wc, headи tail:

    half=$(( $(wc -l "$file")/2 ))
head -$half | egrep -c dead | xargs echo "$file" $half > log_1
tail -$half | egrep -c dead | xargs echo "$file" $half > log_2

  2. С использованием split:

    split -a1 --numeric-suffixes=1 -n 'l/2' "$file" "$file"_
echo "$file" "$file"_1 $(egrep -c dead "$file_1") > log_1
echo "$file" "$file"_2 $(egrep -c dead "$file"_2) > log_2
rm "$file"_[12]

решение2

Вот решение на Awk.

awk '/dead/ { a[++n] = NR }
    END { for (i=1; i<=n; i++) if (a[i] > NR/2) break
        print ARGV, int(NR/2), i-1 >"log_1";
        print ARGV, int(NR/2)+(int(NR/2)!=NR/2), n-i+1 >"log_2" }' file

Мы собираем в массив aномера строк совпадений. Затем мы выясняем, сколько номеров строк в массиве меньше самой средней строки; их количество присваивается первому разделу. (Мы должны использовать , i-1потому что мы уже прошли точку разделения, когда выходим breakиз цикла.)

В общем случае следует избегать многократного перечитывания одного и того же файла, особенно если он может быть большим; а во-вторых, постараться минимизировать количество процессов.

Неясно, что вы ожидаете увидеть в среднем поле вывода. Если файл содержит нечетное количество строк, то первая «половина» будет содержать на одну строку меньше, чем второй раздел. (Это несложно изменить, но вам нужно решить, как поступить.)

Связанный контент