☰

Список временных меток

tag-icon • tag-icon video ffmpeg python video-encoding iframe
Список временных меток

Я пытаюсь выбрать, скажем, 10 кадров из заданного видео, возможно, с наибольшим разнообразием и сценами. Я хотел бы поэкспериментировать с различными сценариями выбора, но хорошо то, что понятие по I-frameсути означает смену сцен! Поэтому я хотел бы получить I-кадры. Но, возможно, есть много I-кадров, так что, вероятно, мне придется их сэмплировать.

Как получить список всех кадров I-frames frame_number в видео в FFMpeg или Python? Я хотел бы использовать список, чтобы выбрать только 10 из них и сохранить их как PNG/JPEG.

решение1

Похоже, это проблема X/Y, поэтому я предложу несколько различных команд:

Список временных меток

Если вы хотите вывести список временных меток для каждого ключевого кадра:

ffprobe -v error -skip_frame nokey -show_entries frame=pkt_pts_time -select_streams v -of csv=p=0 input
0.000000
2.502000
3.795000
6.131000
10.344000
12.554000

Обратите внимание -skip_frame nokey.

выберите фильтр

Другой метод — использоватьвыберите фильтрс sceneвозможностью вывода ваших миниатюр:

ffmpeg -i input -vf "select=gt'(scene,0.4)',scale=160:-1" -vsync vfr %04d.png

решение2

Это выведет все i-кадры как изображения PNG.

ffmpeg -i 2.flv -vf "select=eq(pict_type\,I)" -vsync vfr frame-%02d.png

Отдайте должное этому комментарию за аналогичный вопрос superuser.com. Как извлечь все ключевые кадры из видеоклипа?

Надеюсь, это поможет. Ура.

Иэн

решение3

Получение информации отздесь, мне удалось это сделать с помощью ffprobe:

def iframes():
    if not os.path.exists(iframe_path):
        os.mkdir(iframe_path)
    command = 'ffprobe -v error -show_entries frame=pict_type -of default=noprint_wrappers=1'.split()
    out = subprocess.check_output(command + [filename]).decode()
    f_types = out.replace('pict_type=','').split()
    frame_types = zip(range(len(f_types)), f_types)
    i_frames = [x[0] for x in frame_types if x[1]=='I']
    if i_frames:
        cap = cv2.VideoCapture(filename)
        for frame_no in i_frames:
            cap.set(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES, frame_no)
            ret, frame = cap.read()
            outname = iframe_path+'i_frame_'+str(frame_no)+'.jpg'
            cv2.imwrite(outname, frame)
        cap.release()
        print("I-Frame selection Done!!")


if __name__ == '__main__':
    iframes()

решение4

Для получения типа кадра всех кадров в видео вы можете использовать следующую функцию Python. Смотрите оригинальное решениездесь.

def get_frames_metadata(file):
    command = '"{ffexec}" -show_frames -print_format json "{filename}"'.format(ffexec='ffprobe', filename=file)
    response_json = subprocess.check_output(command, shell=True, stderr=None)
    frames = json.loads(response_json)["frames"]
    frames_metadata, frames_type, frames_type_bool = [], [], []
    for frame in frames:
        if frame["media_type"] == "video":
            video_frame = json.dumps(dict(frame), indent=4)
            frames_metadata.append(video_frame)
            frames_type.append(frame["pict_type"])
            if frame["pict_type"] == "I":
                frames_type_bool.append(True)
            else:
                frames_type_bool.append(False)
    print(frames_type)
    return frames_metadata, frames_type, frames_type_bool

Результат вывода:

['I', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'P', 'I', 'P']

Где I и P — тип рамы.

Связанный контент