blob.cpp: Проверка не удалась: count_ == proto.data_size() (1 против 0)

Question

Я пытался запустить пример кода Caffe изgit-репозиторий. Я установил Caffe на свой Ubuntu 18.04(с помощью apt-get install libcaffe-cpu-dev), скомпилировал этот код репозитория, и DeepVideoSummExampleисполняемый файл был успешно сгенерирован.

Но при запуске этот исполняемый файл запрашивает googlenet_places205файлы модели, а также hybridCNNфайл mean, которые я скачал в сети. И при запуске DeepVideoSummExampleсо следующим примером команды, как указано в репозитории, я сразу получаю ошибку:

./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30

И ошибка (много выходов... но вот конец):

F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***

Здесьявляются расширенными ошибками.

В чем проблема? Как ее исправить?