У меня есть несколько изображений (фотографий), среди которых есть дубликаты, но как бы я их ни сортировал, они разбросаны из-за разрешения и неправильного наименования.
Я пыталсяgm compareно не могу понять, какую метрику использовать или какие значения будут указывать на совпадение.
Вот примеры изображений, которые выглядят точно так же, но второе изображение имеет разрешение 2x (лучшее качество):
gm compare -metric MAE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric MSE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric PAE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric PSNR "7920068.jpg" "7920034.jpg"
gm compare -metric RMSE "7920068.jpg" "7920034.jpg"
Image Difference (MeanAbsoluteError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.1751787015 11480.3
Green: 0.1168407563 7657.2
Blue: 0.0029600541 194.0
Total: 0.0983265040 6443.8
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0910979679 5970.1
Green: 0.0274231091 1797.2
Blue: 0.0000203617 1.3
Total: 0.0395138129 2589.5
Image Difference (PeakAbsoluteError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 1.0000000000 65535.0
Green: 0.7803921569 51143.0
Blue: 0.0784313725 5140.0
Total: 1.0000000000 65535.0
Image Difference (PeakSignalToNoiseRatio):
PSNR
======
Red: 10.40
Green: 15.62
Blue: 46.91
Total: 14.03
Image Difference (RootMeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.3018243991 19780.1
Green: 0.1655992426 10852.5
Blue: 0.0045123979 295.7
Total: 0.1987808163 13027.1
с помощью graphicsmagick identify я нашел эти значения
|image a |image a @2x |image b
Red:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |175.81 (0.6894)|176.00 (0.6902)|117.79 (0.4619)
Std Dev:| 65.59 (0.2572)| 65.73 (0.2577)| 61.55 (0.2414)
Green:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |161.58 (0.6336)|162.47 (0.6371)| 99.07 (0.3885)
Std Dev:| 71.14 (0.2790)| 71.26 (0.2794)| 64.94 (0.2547)
Blue:
Minimum:| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)| 0.00 (0.0000)
Maximum:|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)|255.00 (1.0000)
Mean: |153.59 (0.6023)|153.27 (0.6010)|104.50 (0.4098)
Std Dev:| 71.65 (0.2810)| 71.67 (0.2811)| 60.09 (0.2357)
похоже, я могу использовать эти значения для сравнения, файлы изображения a имеют очень похожие значения по сравнению с изображением b, просто нужно получить хороший порог, чтобы указать, что может быть совпадением
Я буду использовать эти изображения в качестве примера:
- другое изображение
- предмет изображения
- изображение объекта в половинном размере
и вот их результат:
gm identify -verbose BOSS-1.jpg
Image: BOSS-1.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 591x1049
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 7.00 (0.0275)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 89.97 (0.3528)
Standard Deviation: 79.68 (0.3125)
Green:
Minimum: 11.00 (0.0431)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 108.55 (0.4257)
Standard Deviation: 70.34 (0.2758)
Blue:
Minimum: 8.00 (0.0314)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 126.50 (0.4961)
Standard Deviation: 68.28 (0.2678)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 129.6Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 591x1049+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 06a764225a290be783b0b3b90c72356f71b0032af8f58e88857c33d6e59b8ccc
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 591
Exif Image Length: 1049
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.011805s
Pixels Per Second: 50.1Mi
$ gm identify -verbose BOSS-1-50.jpg
Image: BOSS-1-50.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 296x525
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 7.00 (0.0275)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 89.34 (0.3504)
Standard Deviation: 78.83 (0.3091)
Green:
Minimum: 12.00 (0.0471)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 107.87 (0.4230)
Standard Deviation: 70.29 (0.2756)
Blue:
Minimum: 14.00 (0.0549)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 125.77 (0.4932)
Standard Deviation: 68.19 (0.2674)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 44.2Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 296x525+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 2c12437d162d8bf92ad49497e2644ca3a5edd9d3c8947d44445a5923565123cc
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 296
Exif Image Length: 525
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.002051s
Pixels Per Second: 72.3Mi
$ gm identify -verbose BOSS-8.jpg
Image: BOSS-8.jpg
Format: JPEG (Joint Photographic Experts Group JFIF format)
Geometry: 584x1050
Class: DirectClass
Type: true color
Depth: 8 bits-per-pixel component
Channel Depths:
Red: 8 bits
Green: 8 bits
Blue: 8 bits
Channel Statistics:
Red:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 91.51 (0.3589)
Standard Deviation: 85.21 (0.3341)
Green:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 110.18 (0.4321)
Standard Deviation: 83.58 (0.3278)
Blue:
Minimum: 0.00 (0.0000)
Maximum: 255.00 (1.0000)
Mean: 132.97 (0.5214)
Standard Deviation: 87.69 (0.3439)
Resolution: 72x72 pixels
Filesize: 180.5Ki
Interlace: No
Orientation: Unknown
Background Color: white
Border Color: #DFDFDF
Matte Color: #BDBDBD
Page geometry: 584x1050+0+0
Compose: Over
Dispose: Undefined
Iterations: 0
Compression: JPEG
JPEG-Quality: 93
JPEG-Colorspace: 2
JPEG-Colorspace-Name: RGB
JPEG-Sampling-factors: 2x2,1x1,1x1
Signature: 9d12ad4d93d1c8d219d41ef9755984bcb151a8de502c70279aea4b69202c99d1
Profile-EXIF: 74 bytes
Exif Offset: 26
Color Space: 1
Exif Image Width: 584
Exif Image Length: 1050
Tainted: False
Elapsed Time: 0m:0.016498s
Pixels Per Second: 35.4Mi
решение1
Вы можете попробовать нормализовать изображения, изменив их размер так, чтобы они имели квадратное соотношение сторон с известным разрешением. Сравнение нормализованных изображений дает довольно низкие значения (~100) для метрики MSE:
$ gm convert -geometry 1000x1000! same-big.jpg norm-same-big.jpg
$ gm convert -geometry 1000x1000! same-small.jpg norm-same-small.jpg
$ gm convert -geometry 1000x1000! different.jpg norm-different.jpg
$ gm compare -metric mse norm-same-big.jpg norm-same-small.jpg
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0015487693 101.5
Green: 0.0009830381 64.4
Blue: 0.0015041910 98.6
Total: 0.0013453328 88.2
$ gm compare -metric mse norm-same-big.jpg norm-different.jpg
Image Difference (MeanSquaredError):
Normalized Absolute
============ ==========
Red: 0.0829284628 5434.7
Green: 0.0682458298 4472.5
Blue: 0.0753763994 4939.8
Total: 0.0755168974 4949.0
Вы можете легко превратить это в скрипт, который берет два имени файлов, нормализует их, сравнивает нормализованные изображения, а затем возвращает исходные имена файлов, если разница достаточно близка.
решение2
Не ответ, но другие базы для сравнения:
ИспользоватьГрафикаМагиячтобы получить размер изображения и сравнить горизонтальные и вертикальные размерысоотношение. Может быть небольшая дельта из-за ошибок округления, но соотношение должно быть таким же для изображения, масштабированного до другого размера. Смотрите такжеэтотна аналогичный вопрос.
ИспользоватьImageMagickдля извлечения схожей информации, которая может быть более податлива для сравнения.
Использоватьexif-инструментдля извлечения данных EXIF.Еслиизображение создается из другого, с возможностьюсохраняяДанные EXIF иеслив оригинале были такие данные, данные должны быть по существу одинаковыми в обоих случаях.
