Как автоматически задать переменные среды?

Как автоматически задать переменные среды?

Итак, я занимаюсь исследованиями в области машинного обучения и использую удаленный сервер GPU для этого. Обычно, когда я прихожу на работу, я подключаюсь к серверу с помощью SSH-клиента и запускаю команду-алиас, hiкоторая выглядит так:

alias hi='conda activate userconda; export CUDA_VISIBLE_DEVICES=1; alias hi'

Сервер обычно используется двумя-тремя пользователями и имеет два графических процессора, каждый из которых имеет идентификатор 0или 1.

Мне интересно, есть ли какой-то способ автоматически определить, какой идентификатор GPU назначить переменной среды, CUDA_VISIBLE_DEVICESосновываясь на том, какой GPU не используется? Сейчас мой псевдоним жестко закодирован как CUDA_VISIBLE_DEVICES=1, но было бы удобнее, если бы программа могла делать это автоматически.

Я думал, что, возможно, можно использовать вывод nvidia-smi, но не уверен, что это правильный подход.

Спасибо!

решение1

Nvidia smi сообщает вам шину активной видеокарты:

nvidia-smi 
Sat Apr 11 04:02:56 2020       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.64.00    Driver Version: 440.64.00    CUDA Version: 10.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 2070    On   | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
| 45%   33C    P8    11W / 175W |    252MiB /  7974MiB |      4%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0      1089      G   /usr/lib/xorg/Xorg                           106MiB |
|    0      1355      G   /usr/bin/kwin_x11                             79MiB |
|    0      1361      G   /usr/bin/krunner                               2MiB |
|    0      1364      G   /usr/bin/plasmashell                          56MiB |
|    0      5152      G   /usr/lib/firefox/firefox                       2MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Так:00000000:01:00.0 Вкл.это шина устройства. Так что вы можете запустить nvidia-smi grep для этого результата и указать другое устройство, шину которого вы можете получить с помощью lspci.

Связанный контент