
Я создал таблицу, в которой четыре столбца и пятнадцать строк. Однако, как ни странно, столбец угла: 0,10,20,30,40,.... 120 не отображается.
documentclass[%
preprint,
doublecolumn
%superscriptaddress,
%groupedaddress,
%unsortedaddress,
%runinaddress,
%frontmatterverbose,
%preprint
%preprintnumbers,
%nofootinbib,
%nobibnotes,
%bibnotes,
amsmath,amssymb,
aps,
%pra,
prc,
%rmp,
%prstab,
%prstper,
%floatfix,
]{revtex4-2}
\usepackage{anyfontsize}
\usepackage{float}
\usepackage{mathtools, nccmath}
\usepackage{graphicx}% Include figure files
\usepackage{tabularx}
\usepackage{dcolumn}% Align table columns on decimal point
\usepackage{bm}% bold math
%\usepackage{hyperref}% add hypertext capabilities
\usepackage[mathlines]{lineno}% Enable numbering of text and display math
\usepackage{amsmath}
\linenumbers\relax % Commence numbering lines
%\usepackage{latexsym}
%\usepackage[showframe,%Uncomment any one of the following lines to test
%%scale=0.7, marginratio={1:1, 2:3}, ignoreall,% default settings
%%text={7in,10in},centering,
%%margin=1.5in,
%%total={6.5in,8.75in}, top=1.2in, left=0.9in, includefoot,
%%height=10in,a5paper,hmargin={3cm,0.8in},
%]{geometry}
\begin{document}
\begin{table}
\caption{This table contains Cobalt's count rate:$R(\theta)$, count rate without background:$Y(\theta)$, and normalized count rate:$\frac{Y(\theta)}{Y(0)}$ their uncertainties. To obtain $R(\theta)$, divide "C" from Table.~\ref{Co_Count} by measured time, and its corresponding uncertainty:$\sigma R(\theta)$ is $\sigma C$ over time. For $\Y(\theta)$, subtract background count rate from$R(\theta)$. Its corresponding uncertainty is calculated by using Eq.~(\ref{eq:two}). Normalized count rate is divide $Y(\theta)$ by Y(0). Its uncertainty is from Eq.~(\ref{eq:one})}
\begin{ruledtabular}
\begin{tabular}{lcrr}
\textrm{$\theta$}& \textrm{$R(\theta)\pm \sigma R(\theta)$ }& \textrm{$Y(\theta) \pm \sigma {Y(\theta)}$} & \textrm{$\frac{Y(\theta)}{Y(0)}$ $\pm \sigma$ $\frac{Y(\theta)}{Y(0)}$ }\\
\textrm{($^{\circ}$)}&\textrm{$\frac{Count}{second}$}&\texrm{$\frac{Count}{second}$}& \\
\colrule
0& 2.970$\pm$0.070 &2.967$\pm$0.070&1.000$\pm$0.033
10&2.774$\pm$0.068 & 2.771$\pm$0.068&0.934$\pm$0.032
20&2.800$\pm$0.068 & 2.797$\pm$0.068&0.943$\pm$0.032
30&2.526$\pm$0.065 & 2.523$\pm$0.065&0.850$\pm$0.030
40&2.401$\pm$0.063 & 2.398$\pm$0.063&0.808$\pm$0.029
50&2.399$\pm$0.063 & 2.396$\pm$0.063&0.808$\pm$0.029
60&2.066$\pm$0.059 & 2.063$\pm$0.059&0.695$\pm$0.026
70&2.174$\pm$0.060 & 2.171$\pm$0.060&0.732$\pm$0.027
80&2.161$\pm$0.060 & 2.157$\pm$0.060&0.727$\pm$0.027
90&2.091$\pm$0.059 & 2.088$\pm$0.059&0.704$\pm$0.026
100&2.187$\pm$0.060 & 2.184$\pm$0.060&0.736$\pm$0.027
110&2.272$\pm$0.062 & 2.269$\pm$0.062&0.765$\pm$0.033
120&2.181$\pm$0.060 & 2.177$\pm$0.060&0.734$\pm$0.027
\end{tabular}
\end{ruledtabular}
\end{table}
\end{document)
Спасибо заранее. Можете также объяснить, что означает lcrr?
решение1
\documentclass{article}
\usepackage[tmargin=1cm]{geometry}
\usepackage{tabulary,booktabs}
\begin{document}
\begin{table*}
\centering
\begin{tabular}{cccc}
\toprule
\textrm{$\theta$}& \textrm{$R(\theta)\pm \sigma R(\theta)$ }& \textrm{$Y(\theta) \pm \sigma {Y(\theta)}$} & \textrm{$\frac{Y(\theta)}{Y(0)}$ $\pm \sigma$ $\frac{Y(\theta)}{Y(0)}$ }\\
\textrm{($^{\circ}$)}&\textrm{$\frac{Count}{second}$}&\texrm{$\frac{Count}{second}$}& \\
\midrule
0& 2.970$\pm$0.070 &2.967$\pm$0.070&1.000$\pm$0.033\\
10&2.774$\pm$0.068 & 2.771$\pm$0.068&0.934$\pm$0.032\\
20&2.800$\pm$0.068 & 2.797$\pm$0.068&0.943$\pm$0.032\\
30&2.526$\pm$0.065 & 2.523$\pm$0.065&0.850$\pm$0.030\\
40&2.401$\pm$0.063 & 2.398$\pm$0.063&0.808$\pm$0.029\\
50&2.399$\pm$0.063 & 2.396$\pm$0.063&0.808$\pm$0.029\\
60&2.066$\pm$0.059 & 2.063$\pm$0.059&0.695$\pm$0.026\\
70&2.174$\pm$0.060 & 2.171$\pm$0.060&0.732$\pm$0.027\\
80&2.161$\pm$0.060 & 2.157$\pm$0.060&0.727$\pm$0.027\\
90&2.091$\pm$0.059 & 2.088$\pm$0.059&0.704$\pm$0.026\\
100&2.187$\pm$0.060 & 2.184$\pm$0.060&0.736$\pm$0.027\\
110&2.272$\pm$0.062 & 2.269$\pm$0.062&0.765$\pm$0.033\\
120&2.181$\pm$0.060 & 2.177$\pm$0.060&0.734$\pm$0.027\\
\bottomrule
\end{tabular}
\end{table*}
\end{document}
решение2
- Я бы рассмотрел ответы на мои предыдущие вопросы, особенно если они содержат пояснения, как составить таблицу, где я допустил ошибки и решают ли они все или хотя бы часть моих (остатков) проблем (стол выглядит уродливо)
- В такой таблице я бы использовал все доступные инструменты для записи неопределенности в соответствии с СИ (Международная система единиц, см. напримервики) стандарты, особенно если они предлагают более короткий и последовательный код для моей таблицы. Такой инструмент — пакет
siunitx
с отличной документацией об использовании единиц СИ
и MWE (минимальный рабочий пример), с помощью которого создана приведенная выше таблица, равен:
\documentclass[twocolumn]{revtex4-2}
\usepackage{nccmath, mathtools, amssymb}
\usepackage{makecell}
\usepackage{siunitx}
\begin{document}
\begin{table}
\caption{This table contains Cobalt's count rate: $R(\theta)$,
count rate without background: $Y(\theta)$, and normalized count rate:
$Y(\theta)/Y(0)$ their uncertainties. To obtain $R(\theta)$,
divide "C" from Table.~\ref{Co_Count} by measured time,
and its corresponding uncertainty: $\sigma R(\theta)$ is $\sigma C$ over time.
For $Y(\theta)$, subtract background count rate from $R(\theta)$.
Its corresponding uncertainty is calculated by using Eq.~(\ref{eq:two}).
Normalized count rate is divide $Y(\theta)$ by Y(0).
Its uncertainty is from Eq.~(\ref{eq:one})
}
\label{tab:cobalt}
\centering
\sisetup{table-format=1.3(2),
table-figures-uncertainty=6,
separate-uncertainty}
\setcellgapes{3pt}
\makegapedcells
\begin{tabular}{ S[table-format=3.0] @{\quad} *3{S} }
\colrule
{$\theta$}
& {$R(\theta) \pm \sigma R(\theta)$}
& {$Y(\theta) \pm \sigma Y(\theta)$}
& {$\mfrac{Y(\theta)}{Y(0)} \pm \sigma\mfrac{Y(\theta)}{Y(0)}$} \\
{\si{\degree}}
& {$\mfrac{\text{Count}}
{\text{second}}$}
& {$\mfrac{\text{Count}}
{\text{second}}$}
& \\
\colrule
0 & 2.970(70) & 2.967(70) & 1.000(33) \\
10 & 2.774(68) & 2.771(68) & 0.934(32) \\
20 & 2.800(68) & 2.797(68) & 0.943(32) \\
30 & 2.526(65) & 2.523(65) & 0.850(30) \\
40 & 2.401(63) & 2.398(63) & 0.808(29) \\
50 & 2.399(63) & 2.396(63) & 0.808(29) \\
60 & 2.066(59) & 2.063(59) & 0.695(26) \\
70 & 2.174(60) & 2.171(60) & 0.732(27) \\
80 & 2.161(60) & 2.157(60) & 0.727(27) \\
90 & 2.091(59) & 2.088(59) & 0.704(26) \\
100 & 2.187(60) & 2.184(60) & 0.736(27) \\
110 & 2.272(62) & 2.269(62) & 0.765(33) \\
120 & 2.181(60) & 2.177(60) & 0.734(27) \\
\colrule
\end{tabular}
\end{table}
\end{document}
Примечание:
- в преамбуле MWE рассматриваются только пакеты, имеющие отношение к таблице
- Ваша проблема решается правильными завершенными строками таблицы. Это уже подчеркивалось в ответах на ваш предыдущий вопрос.
c
,l
,r
— тип столбцов, значениецентр,левыйиверновыравнивание содержимого столбцов. По ним таблицы указаны. В вашем случаеlcrr
означает, что ваша таблица имеет четыре столбца, из которых первый имеетлевыйвыровненное содержимое ячеек, во втором содержимое ячеекцентрированныйи в последних двух столбцах естьверновыровненное содержимое. Для получения более подробной информации см.Таблицы вики LaTeX.Как вы видите, в предлагаемых решениях вместо них используются
S
столбчатые типы. Они позволяют выравнивать числа в ячейках по их десятичным знакам, а также просто записывать допуски/неопределенности сообщаемых измерений.
решение3
Некоторые наблюдения и комментарии:
Тыдолжендирективы supply
\\
("двойной обратный слеш") для указания того, где должны быть переносы строк. Переносы строк во входном заполнении НЕдостаточны.Вы спросили: «Можете ли вы также объяснить, что
lcrr
означает [ы]?» Я предполагаю, что вы имеете в виду утверждение\begin{tabular}{lcrr}
Ядро LaTeX устанавливает несколько типов столбцов для использования в
tabular
иarray
средах. Среди нихl
,c
, иr
, которые обозначаютлвыровненный по левому краю,свошел, ирвыровненные по правому борту, соответственно.В случае вашей таблицы я не вижу веских причин использовать
r
для любого из столбцов. Я бы использовалc
для столбцов данных.Избавляйтесь от мертвого кода, такого как
\textrm
«обертки». Они не делают абсолютно ничего, кроме добавления беспорядка в код.Поскольку все содержимое окружения
tabular
находится в математическом режиме, я бы НЕ использовал окружениеtabular
. Вместо этого используйте окружениеarray
.В таком виде вашу таблицу будут внимательно читать только обжоры наказания. Всегда помните, что люди с большей вероятностью обратят на вас внимание, если заметят, что вы приложили усилия, чтобы организовать информацию, которую хотите представить привлекательно.
Применяя этот критерий ко всей
table
среде, я бы сказал, что было бы хорошей идеей организовать и легенду, и табличный материал более привлекательно. Конечно, не стоит просто «вываливать» легенду на головы читателей в виде длинной и извилистой подписи. Вместо этого сделайте подпись короткой и цепкой, например,\caption{Count rates}
, и организуйте легенду так, как если бы это был обычный бегущий текст: используйте разрывы абзацев и используйте полные предложения.Вместо того, чтобы показывать сплошную массу из 13 рядов чисел без структуры в среде
array
(илиtabular
), предусмотрите визуальный интерес, добавив немного пробелов после каждой четвертой или пятой строки. При желании используйтеS
тип столбца (предоставляемый пакетомsiunitx
), чтобы выровнять числа в первом столбце по их (неявным) десятичным маркерам.
\documentclass[twocolumn, % the option is "twocolumn", NOT "doublecolumn"
amsmath,amssymb,aps,prc]{revtex4-2}
%% Simplified the preamble to include just the bare minimum needed:
\usepackage{booktabs} % for \toprule, \midrule, \bottomrule
\usepackage{siunitx} % for 'S' column type
\usepackage{ragged2e} % for '\justifying' command
\begin{document}
\begin{table}
\caption{Count rates}
\justifying
This table contains Cobalt's count rate, $R(\theta)$, the count rate without
background, $Y(\theta)$, and the normalized count rate, $Y(\theta)/Y(0)$,
along with their uncertainties.
To obtain $R(\theta)$, divide ``C'' from Table~\ref{Co_Count} by measured
time; its corresponding uncertainty, $\sigma R(\theta)$, is $\sigma C$ over
time. For $Y(\theta)$, subtract background count rate from $R(\theta)$; its
corresponding uncertainty is calculated by using Eq.~(\ref{eq:two}). The
normalized count rate is $Y(\theta)$ divided by~$Y(0)$; its uncertainty is
from Eq.~(\ref{eq:one}).
\medskip % insert a bit of vertical whitespace
\centering
$\begin{array}{@{} S[table-format=3.0] ccc @{}}
\toprule
{\theta} &
R(\theta)\pm \sigma R(\theta) &
Y(\theta) \pm \sigma Y(\theta) &
\frac{Y(\theta)}{Y(0)} \pm \sigma \frac{Y(\theta)}{Y(0)} \\[1ex]
{[^{\circ}]}
& \bigl[\frac{\text{Count}}{\text{second}}\bigr]
& \bigl[\frac{\text{Count}}{\text{second}}\bigr]
& \\
\midrule
0 & 2.970\pm0.070 & 2.967\pm0.070 & 1.000\pm0.033\\
10 & 2.774\pm0.068 & 2.771\pm0.068 & 0.934\pm0.032\\
20 & 2.800\pm0.068 & 2.797\pm0.068 & 0.943\pm0.032\\
30 & 2.526\pm0.065 & 2.523\pm0.065 & 0.850\pm0.030\\
40 & 2.401\pm0.063 & 2.398\pm0.063 & 0.808\pm0.029\\
\addlinespace
50 & 2.399\pm0.063 & 2.396\pm0.063 & 0.808\pm0.029\\
60 & 2.066\pm0.059 & 2.063\pm0.059 & 0.695\pm0.026\\
70 & 2.174\pm0.060 & 2.171\pm0.060 & 0.732\pm0.027\\
80 & 2.161\pm0.060 & 2.157\pm0.060 & 0.727\pm0.027\\
\addlinespace
90 & 2.091\pm0.059 & 2.088\pm0.059 & 0.704\pm0.026\\
100 & 2.187\pm0.060 & 2.184\pm0.060 & 0.736\pm0.027\\
110 & 2.272\pm0.062 & 2.269\pm0.062 & 0.765\pm0.033\\
120 & 2.181\pm0.060 & 2.177\pm0.060 & 0.734\pm0.027\\
\bottomrule
\end{array}$
\end{table}
\end{document}