Как записать наивную гауссовскую формулу Байеса на латексе?

Как записать наивную гауссовскую формулу Байеса на латексе?

Я пытаюсь вычислить формулу Гаусса Наивного Байеса в латексе, и вот что я получил на данный момент:

$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$

но у меня возникли некоторые проблемы..

Окончательная формула должна выглядеть так:

введите описание изображения здесь

Не могли бы вы мне помочь, пожалуйста?

Спасибо большое заранее!!

решение1

Просто альтернативный код с использованием \mid(чтобы вместо |) и \expкоманд.

\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}

\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}

введите описание изображения здесь

решение2

Решает ли это ваш вопрос?

\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}

\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}

Вам не нужна среда уравнений или пакет \amsmath. Вы также можете просто заменить свой код на:

$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$

Связанный контент