
Я пытаюсь вычислить формулу Гаусса Наивного Байеса в латексе, и вот что я получил на данный момент:
$P(x_{\mathrm{i}|$y$}) = \frac{1}{{\sigma \sqrt {2\pi } }}e^{{{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } \mathord{\left/ {\vphantom {{ - \left( {x - \mu } \right)^2 } {2\sigma ^2 }}} \right. \kern-\nulldelimiterspace} {2\sigma ^2 }}}$
но у меня возникли некоторые проблемы..
Окончательная формула должна выглядеть так:
Не могли бы вы мне помочь, пожалуйста?
Спасибо большое заранее!!
решение1
Просто альтернативный код с использованием \mid
(чтобы вместо |
) и \exp
команд.
\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{amssymb}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_{i}\mid y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^{2}}} \exp \left(-\frac{(x_{i} -\mu_{y})^2}{2\sigma_y^{2}} \right)
\end{equation*}
\end{document}
решение2
Решает ли это ваш вопрос?
\documentclass[]{article}
\usepackage{amsmath}
\begin{document}
\begin{equation*}
P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)
\end{equation*}
\end{document}
Вам не нужна среда уравнений или пакет \amsmath. Вы также можете просто заменить свой код на:
$P(x_i|y) = \frac{1}{\sqrt{2\pi \sigma_y^2}} exp \left( - \frac{(x_i - \mu_y)^2}{2\sigma_y^2} \right)$