Что является аналогом «семейства шрифтов по умолчанию» для `\mathbf`, `\mathit`, `\mathrm` и т. д.?

Что является аналогом «семейства шрифтов по умолчанию» для `\mathbf`, `\mathit`, `\mathrm` и т. д.?

Недавно я редактировал пост MO, в котором пользователь хотел назвать свойство в зависимости от реального параметра $c$. Первоначально имя было набрано как $\bf (P_c)$, но, конечно, это выделяет $c$, а также остальную часть имени свойства, жирным шрифтом. Если бы нужно было выделить только $P$, то можно было бы легко сделать ($\mathbf P_c$), но этот пользователь выделил жирным скобки, а я хотел максимально соблюсти исходную нотацию.

Неуклюжее решение, на котором я остановился, было $\mathbf(\mathbf P_c\mathbf)$. (Конечно, первые два вызова можно было бы сократить до $\mathbf{(P}_c\mathbf)$, но это выглядело бы еще уродливее для меня.) Однако было бы проще, если бы была какая-то \mathbfкоманда "отменить", например (чтобы придумать случайное имя) \mathplain, в этом случае я мог бы сделать $\mathbf{(P_{\mathplain c})}$. Существует ли такая команда? Если нет, есть ли лучший способ ее имитации, чем неуклюжий подход, который я использовал?

решение1

\mathnormalэто команда, которую вы хотите: $\mathbf{(P_{\mathnormal{c}})}$. Однако, \mathbfна самом деле не делает скобки жирными. Вы можете использовать \boldsymbol(from amsmath) вокруг только скобок, если вы действительно этого хотите. Вот MWE, который показывает разницу:

\documentclass{article}

\usepackage{amsmath}

\begin{document}

\(\mathbf{(P_{\mathnormal{c}})}\)

\(\boldsymbol{(} \mathbf{P_{\mathnormal{c}}} \boldsymbol{)}\)

\end{document}

mathbf против жирного символа

решение2

Используйте правильную разметку.

Чтобы получить жирные скобки, вам нужно \bm(или \boldsymbol, но \bmэто определенно лучше).

\documentclass{article}
\usepackage{amsmath}
\usepackage{bm}

\begin{document}

\[
\bm{(}\mathbf{P}_{c}\bm{)}
\]

\end{document}

введите описание изображения здесь

Пожалуйста, примите во внимание, что \bfон устарел около 30 лет назад. Также \mathbf{P}следует отдать предпочтение \mathbf P.

Связанный контент