☰

LaTeX Googe AI, по-видимому, галлюцинирует о пакете {emboss}

tag-icon • tag-icon fonts
LaTeX Googe AI, по-видимому, галлюцинирует о пакете {emboss}

Мы задали Google простой вопрос:

latex how to produce embossed text

На что Google ответил:

Generative AI is experimental. Learn more
There are a few ways to produce embossed text in LaTeX. One way is to use the \emboss package. This package provides a number of commands for creating embossed text, including \embosstext, \embossbox, and \embossrule.

To use the \emboss package, you first need to add it to your preamble. You can do this by adding the following line to your preamble:

\usepackage{emboss}

Once you have added the emboss package to your preamble, you can start using its commands to create embossed text. For example, to create embossed text, you can use the \embosstext command. The \embosstext command takes two arguments: the text to be embossed and the depth of the embossing.

For example, the following code would create the text "Hello, world!" embossed to a depth of 2pt:

\embosstext{Hello, world!}{2pt} 

You can also use the \embossbox command to create a box around embossed text. The \embossbox command takes two arguments: the text to be embossed and the size of the box.
For example, the following code would create the text "Hello, world!" embossed to a depth of 2pt and placed in a box that is 10pt wide and 5pt high:

\embossbox{Hello, world!}{10pt}{5pt} 

Finally, you can use the \embossrule command to create a rule that is embossed. The \embossrule command takes two arguments: the length of the rule and the depth of the embossing.

For example, the following code would create a rule that is 10pt long and embossed to a depth of 2pt:

\embossrule{10pt}{2pt} 

The emboss package is a powerful tool for creating embossed text in LaTeX. By using the \embosstext, \embossbox, and \embossrule commands, you can create a variety of embossed effects in your documents.

Проблема в том, что таких пакетов, насколько мне известно, нигде не существует! Кто-нибудь знает, откуда Google взял информацию об этом пакете, и существуют ли вообще эти спецификации?

Это, по-видимому, является полным доказательством того, что системы, которые не являются «сознательными», по крайней мере способны галлюцинировать.

решение1

Пользователь

Напишите пакет Latex под названием emboss.sty для создания текста с использованием рельефного стиля шрифта.

ЧатGPT

Создание пакета LaTeX для создания текста с использованием рельефного стиля шрифта включает определение новой формы шрифта и предоставление команд для переключения на эту форму шрифта и обратно. Вот простой пример того, как можно реализовать такой пакет:

% emboss.sty
\NeedsTeXFormat{LaTeX2e}
\ProvidesPackage{emboss}

% Define the embossed font shape
\DeclareFontFamily{OT1}{emboss}{}
\DeclareFontShape{OT1}{emboss}{m}{n}{<-> emboss}{}

% Define the command to switch to embossed font
\newcommand{\embossfont}{\fontfamily{emboss}\selectfont}

% Define the command to switch back to normal font
\newcommand{\normalfont}{\fontfamily{cmr}\selectfont}

% Command to emboss text
\newcommand{\emboss}[1]{{\embossfont #1}}

\endinput

Вот как можно использовать этот пакет в документе LaTeX:

\documentclass{article}
\usepackage{emboss}

\begin{document}

This is normal text.

\emboss{This text is embossed.}

Back to normal text.

\end{document}

При компиляции документа с помощью LaTeX и включении пакета emboss.sty любой заключенный в нем текст \emboss{}будет отображаться с использованием рельефного стиля шрифта.

решение2

Кто-нибудь знает, откуда Google взял информацию об этом пакете, и существуют ли вообще такие характеристики?

Нет, но вот несколько подсказок.

На уровне ChatGPT эти инструменты ИИ являются языковыми моделями, а не моделями знаний, пока. То есть они каким-то образом измельчают все входные справочные данные (мешок слов и т. д.). Поэтому они могут в какой-то степени имитировать язык. Хотя любое сравнение с человеческими терминами неуместно, они каким-то образом «получили шаблон латексной упаковки». Примерно так галлюцинации попадают в вывод: приобретенная некомпетентность.

Рассматриваемые со стохастической точки зрения, такие модели могут предсказывать следующее одно или несколько последующих событий после некоторой входной последовательности с помощью условной вероятности.

Вы можете попробовать phind.com, который похож и, по крайней мере, предлагает довольно большой список ресурсов… оставляя открытым вопрос о том, в какой степени они использовались (поскольку это языковая модель, то, вероятно, вообще не использовались).

Вы не найдете духа, человеческого интеллекта, просветления и т. д. в этой технологии по простой причине. Нейрон с его входами и порогом — это просто аналоговый микшер с (нелинейной) компрессией. Нейронная сеть — это просто сеть, сделанная из «нескольких» таких микшеров. «Обучение» — это настройка всех этих ручек каким-то образом с огромной гибкостью. Где, как вы думаете, «интеллект» или «сознание» проскользнули через черный ход? Да, они этого не сделали и не сделают.

Надеюсь это немного поможет.

решение3

Пока что нет Knowbot-ов.

Чат-боты используют/используют функцию автозаполнения на уровне фраз/предложений, поэтому они звучат так, будто кто-то прочитал все в интернете по теме, но слова не имеют никакого значения: это просто строки символов.

Задайте его:

  • Как сделать слой из ирисок?

  • Преимущества сокрытия функций воды в программируемых списках на Марсе

  • Если бы сурок метал древесину, сколько бы он метал древесину? Без учета веса в фунтах.

  • В чем смысл и цель статьи 24 Закона о тупости?

  • Ископаемые динозавры и магнитогидродинамика магнитосферы оставляют следы на внешней поверхности Солнца. Каков правильный метод раскопок полученной реликтовой аналоговой таблицы?

  • Каково наилучшее использование функции BuzzBuzz по мнению известного ученого Альберта Сайнфелда?

  • Как сказать «Je ne sais quois» во Франции, но не в Бельгии?

  • И т. д

Связанный контент