Соотношение системных администраторов/инженеров корпоративных центров обработки данных к числу серверов

Соотношение системных администраторов/инженеров корпоративных центров обработки данных к числу серверов

Я знаю, что за последние несколько месяцев задавались подобные вопросы, однако, глядя на работу центра обработки данных, я понимаю, что там есть действительно умные люди, которые могли бы помочь.

Искал лучшие практики подбора персонала, основанные на личном опыте, и надеялся, что в этой области есть какой-то опыт, который может обеспечить применение «лучшей практики»:

Три высокодоступных (99,99% плюс) центра обработки данных корпоративного уровня, географически разнесенных, один обслуживаемый 24x7x365, один без выходных, один совместный, работающий HOT-HOT-HOT, поддерживающий глобальное сообщество. Более 2000 операционных систем, состоящих из 95% Windows, 5% Linux и Solaris, 45% виртуализированных, более 100 ТБ хранилища. Без поддержки настольных компьютеров, без сетевого администрирования (администрирование отдельно), работает N+1 и обслуживает более 250Миллиардпросмотров страниц в год.

Исходя из вашего опыта, каково соотношение числа серверов и «системных администраторов/инженеров центров обработки данных»?

Заранее спасибо за ваши ответы.

решение1

Вы предоставили много данных, но я думаю, что для оценки этого числа потребуется еще больше. Прежде всего, какой тип дублирования присутствует в вашей системе? Другими словами, у вас есть 4 набора по 500 вещей, каждый из которых запускает абсолютно одинаковую конфигурацию сервера? Или у вас есть 200 различных серверов/служб, и только 10 ящиков запускают каждую вещь.

Я думаю, вам нужно перейти на базовый уровень каждой службы, определить действия, необходимые для поддержки этой службы, а затем соответствующим образом укомплектовать ее персоналом. Поскольку у вас, очевидно, будет некоторое дублирование экспертных знаний в нескольких службах, вы, возможно, сможете консолидировать численность персонала на основе этого, но я бы начал снизу вверх, а не сверху вниз.

Связанный контент