Containerd не удалось запустить после настройки Nvidia

Containerd не удалось запустить после настройки Nvidia

Я следил за этимофициальный учебникчтобы разрешить кластеру k8s на голом железе иметь доступ к GPU. Однако при этом я получил ошибки.

Kubernetes 1.21 containerd 1.4.11 и Ubuntu 20.04.3 LTS (GNU/Linux 5.4.0-91-generic x86_64).

Драйвер Nvidia предустановлен в системной ОС версии 495 Headless

После вставки следующего конфигурационного кода /etc/containerd/config.tomlи перезапуска службы containerd не запустится exit 1.

КонтейнерныйКонфигурация.toml

системный журналздесь.

# persistent data location
root = "/var/lib/containerd"
# runtime state information
state = "/run/containerd"

# Kubernetes doesn't use containerd restart manager.
disabled_plugins = ["restart"]

# NVIDIA CONFIG START HERE

version = 2
[plugins]
  [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri"]
    [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd]
      default_runtime_name = "nvidia"

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes]
        [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia]
          privileged_without_host_devices = false
          runtime_engine = ""
          runtime_root = ""
          runtime_type = "io.containerd.runc.v2"
          [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".containerd.runtimes.nvidia.options]
            BinaryName = "/usr/bin/nvidia-container-runtime"

# NVIDIA CONFIG ENDS HERE

[debug]
  level = ""

[grpc]
  max_recv_message_size = 16777216
  max_send_message_size = 16777216

[plugins.linux]
  shim = "/usr/bin/containerd-shim"
  runtime = "/usr/bin/runc"

Я могу подтвердить, что драйвер Nvidia обнаруживает графический процессор (Nvidia GTX 750Ti), запустив его nvidia-smiи получив следующий вывод

+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 495.44       Driver Version: 495.44       CUDA Version: 11.5     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  NVIDIA GeForce ...  Off  | 00000000:02:00.0 Off |                  N/A |
| 34%   34C    P8     1W /  38W |      0MiB /  2000MiB |      0%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|  No running processes found                                                 |
+-----------------------------------------------------------------------------+

измененныйconfig.tomlчто заставило его работать.

решение1

Насколько я могу судить, это вот что:

02 дек 03:15:36 k8s-node0 containerd[2179737]: containerd: недопустимый отключенный URI плагина "перезапуск" ожидается io.containerd.x.vx

02 дек 03:15:36 k8s-node0 systemd[1]: containerd.service: Основной процесс завершен, код=завершен, статус=1/СБОЙ

Так что если вызнатьчто restartплагин -ish на самом деле включен, вам нужно будет отследить его новый синтаксис URI, но на самом деле я бы рекомендовал просто закомментировать эту строфу или использовать disabled_plugins = [], посколькуроль контейнера ansibleмы используем, ничего не говорит о «перезагрузке» и имеет = []оттенок


Попутно, вы можете ограничить свой journalctlвызов в будущем, чтобы просто посмотреть на containerd.service, так как он выброситмноготекста, который отвлекает внимание: journalctl -u containerd.serviceи вы даже можете ограничить его только последними несколькими строками, что иногда может помочь еще больше:journalctl -u containerd.service --lines=250

Связанный контент