☰

как установить NVIDA toolkit (с помощью менеджера пакетов, не могу дать имя файла .deb)

tag-icon • tag-icon apt nvidia package-management cuda
как установить NVIDA toolkit (с помощью менеджера пакетов, не могу дать имя файла .deb)

Я использую Ubuntu 14.04 LTS и уже несколько месяцев использую NVIDIA и CUDA. Сегодня утром после обновления Ubuntu я получаю ошибку «CUDA not found». Ах, я уже пару раз устанавливал NVIDA toolkit, driver и CUDA на этой машине с помощью файла .run. Снова прочитав документ «NVIDIA CUDA Getting Started Guid for Linux», я решил попробовать установить менеджер пакетов, поэтому удалил предыдущие файлы установки .run, как указано в документе. В руководстве говорится, что сначала я должен дать эту команду.

sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_<architecture>.deb

но я не знаю как заменить distro versionи architecture.
Посмотрите результат uname и lsb_release.

ckim@abnc:~$ uname -a
Linux abnc 4.4.0-34-generic #53~14.04.1-Ubuntu SMP Wed Jul 27 16:56:40 UTC 2016 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

ckim@abnc:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description:    Ubuntu 14.04.5 LTS
Release:    14.04
Codename:   trusty

Я пробовал sudo dpkg -i cuda-repo-14.04_7.5_x86_64.deb, но не получилось. Какая должна быть команда? (Я пробовал amd64 вместо x86_64, но тщетно). Отhttp://www.r-tutor.com/gpu-computing/cuda-installation/cuda7.5-ubuntu, я думаю, что это так, sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_7.5-18_x86_64.debно это также не удалось. (Я ранее установил cuda7.5-18 с помощью файла .run)

EDIT: Проблема была в том, что я не загрузил сам файл .deb, как указано в шаге предварительной установки в документе. Смотрите комментарии ниже. Для установки файла .run см. ответ @Terrance.

решение1

Чтобы установить файл DEB, вам нужно будет его скачать. В руководстве есть ссылка на сайт загрузки CUDA:http://developer.nvidia.com/cuda-downloads

решение2

Ниже приведено то, что я недавно сделал, и я надеюсь, что это может вам помочь.

Драйверы NVIDIA-370, находящиеся в graphics-driversppa, на самом деле содержат библиотеку CUDA.

Сначала настройте graphics-driversppa:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa

Затем обновите и установите драйверы:

sudo apt update
sudo apt install nvidia-370

Перейдите в свою ~/Downloads/папку, затем загрузите пакет cuda run:

cd ~/Downloads
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/8.0/prod/local_installers/cuda_8.0.44_linux-run

Переименуйте новый загруженный файл:

mv cuda_8.0.44_linux-run cuda_8.0.44_linux.run

Затем создайте каталог для работы с набором инструментов cuda:

mkdir ~/Downloads/nvidia_installers

Затем извлеките различные части установщика в папку (должно быть полное имя каталога):

sh cuda_8.0.44_linux.run -extract=/home/<username>/Downloads/nvidia_installers/

Перейдите в папку nvidia:

cd nvidia_installers/

Установите образцы и среду выполнения:

sudo sh cuda-linux64-rel-8.0.44-21122537.run
sudo sh cuda-samples-linux-8.0.44-21122537.run

Драйверы вам не нужны, так как они уже установлены.

Затем, чтобы протестировать вашу установку, перейдите по ссылке:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

Изменить владельца всех файлов на своего:

sudo chown $USER:$USER *

Затем запустите make для компиляции deviceQuery:

sudo make

Затем вы сможете запустить , deviceQueryчтобы отобразить информацию:

terrance@terrance-ubuntu:/usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery$ ./deviceQuery 
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 560 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          8.0 / 8.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    2.1
  Total amount of global memory:                 959 MBytes (1005387776 bytes)
  ( 8) Multiprocessors, ( 48) CUDA Cores/MP:     384 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1700 MHz (1.70 GHz)
  Memory Clock rate:                             2100 Mhz
  Memory Bus Width:                              256-bit
  L2 Cache Size:                                 524288 bytes
  Maximum Texture Dimension Size (x,y,z)         1D=(65536), 2D=(65536, 65535), 3D=(2048, 2048, 2048)
  Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers  1D=(16384), 2048 layers
  Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers  2D=(16384, 16384), 2048 layers
  Total amount of constant memory:               65536 bytes
  Total amount of shared memory per block:       49152 bytes
  Total number of registers available per block: 32768
  Warp size:                                     32
  Maximum number of threads per multiprocessor:  1536
  Maximum number of threads per block:           1024
  Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
  Max dimension size of a grid size    (x,y,z): (65535, 65535, 65535)
  Maximum memory pitch:                          2147483647 bytes
  Texture alignment:                             512 bytes
  Concurrent copy and kernel execution:          Yes with 1 copy engine(s)
  Run time limit on kernels:                     Yes
  Integrated GPU sharing Host Memory:            No
  Support host page-locked memory mapping:       Yes
  Alignment requirement for Surfaces:            Yes
  Device has ECC support:                        Disabled
  Device supports Unified Addressing (UVA):      Yes
  Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID:   0 / 2 / 0
  Compute Mode:
     < Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 8.0, CUDA Runtime Version = 8.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 560 Ti
Result = PASS

Надеюсь это поможет!

Связанный контент