загрузка с e4rat внезапно заняла на 20 секунд больше времени

загрузка с e4rat внезапно заняла на 20 секунд больше времени

Пару дней назад я настроил e4rat для своей Ubuntu 14.04, работающей на Lenovo Ideapad U330. Первые пару дней он действительно творил чудеса, в основном сокращая время загрузки с 50 до 25 секунд.

Затем внезапно, без (очевидных) причин, снова потребовалось на 20 секунд больше. Изменение фактически произошло с загрузки в ~1 утра по сравнению с загрузкой на следующее утро ~9 утра. С тех пор он застрял на отметке 45 секунд.

Я попытался посмотреть на свои диаграммы загрузки, и вы можете увидеть, что раньше e4rat-preload начинался с ~5 секунд в процессе загрузки, а теперь он начинается с ~25 секунд. Странно то, что с 5 до 25 секунд вообще ничего не происходит, по крайней мере, согласно диаграмме загрузки. В процессе загрузки e4rat-preload теперь занимает невероятно много времени в точке, где он говорит loading I-Nodes. Раньше эта часть была намного быстрее.

Если у кого-то есть идеи, как это исправить, я буду более чем счастлив. Заранее спасибо за ваши усилия.!

Вот бутчарты до/после. Я их немного обрезал, чтобы показать важную часть в начале. В остальном они очень похожи. Если это поможет, я, конечно, могу добавить все чарты. (obs: это действительно был тот же день, без каких-либо серьезных обновлений и т. д.)

до загрузки диаграммы

после загрузки

решение1

Теперь я сам это понял.

На самом деле (конечно) я что-то изменил между этими двумя событиями загрузки. Пытаясь заставить свой ноутбук загружаться с низкой яркостью экрана по умолчанию, я использовал следующий ответздесь.

В двух словах: я обновил свой

/etc/rc.local

файл, таким образом, чтобы он работал

echo X > /sys/class/backlight/intel_backlight/brightness

в процессе загрузки. (нажмитездесьдля получения дополнительной информации о rc.local)

Я не совсем понимаю, почему, но, по-видимому, это сильно мешает работе e4rat-preload.

Если убрать это утверждение, то время загрузки снова составит около 25 секунд.

Надеюсь, это поможет вам в решении схожих проблем.

Связанный контент