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如何安裝 Intel Iris Xe 顯示卡驅動程式

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如何安裝 Intel Iris Xe 顯示卡驅動程式

我的輸出：

$ inxi -G
Graphics:
  Device-1: Microsoft Basic Render Driver driver: dxgkrnl v: 2.0.1
  Display: wayland server: Microsoft Corporation X.org driver: gpu: dxgkrnl
    resolution: 1: 1920x1080~60Hz 2: 1920x1080~60Hz
  OpenGL: renderer: llvmpipe (LLVM 13.0.1 256 bits)
    v: 4.5 Mesa 23.0.0-devel (git-4b077ffb98)

$ lspci -v |grep -A8 VGA
lspci: Unable to load libkmod resources: error -2

系統 ：

  • 華碩 ZenBook UX325EA Windows 11
  • WSL2 Ubuntu 22.04 傑米
  • 英特爾 i7 11th / 英特爾 Iris Xe 顯示卡

答案1

正如評論中提到的，當 Ubuntu 在 WSL2 下運行時，您實際上並沒有將（大多數1 ）硬體驅動程式安裝到 Ubuntu 中。

WSL2 是一個有趣的技術組合：

  • WSL2 本身就是一個「託管虛擬機器」。作為最終用戶，我們實際上並沒有與虛擬機器本身進行互動。無論如何，由於它是虛擬化的，我們很少會在其中安裝硬體驅動程式。例如，與 VirtualBox 互動時，您安裝 VirtualBox 顯示驅動程序，然後主持人作業系統提供了硬體顯示驅動程式。

  • 您的 Ubuntu 發行版使用命名空間和 cgroup 在該 VM 內的「容器」內運作。這與 Docker 和其他容器技術的工作方式類似。同樣，在容器內部，我們很少安裝硬體驅動程式。容器依賴主機 VM（在本例中為 WSL2）核心和驅動程式（在本例中為虛擬 WSL2 驅動程式）。

  • 圖形功能是透過 WSLg 提供的，它實際上使用 RDP 協定在 WSL 自動從 Windows 連接到的虛擬 RDP 會話中顯示 Wayland 和 X 應用程式。正如你可能想像的那樣，視窗您的硬體的顯示驅動程式正用於此功能。

  • GPU 運算任務由 WSL2 處理直接機器學習（對於 Nvidia，還有 CUDA）庫在啟動時被「注入」到發行版（容器）中。如果我理解正確的話，在 WSL2 上編寫 ML 任務是透過 DirectML 完成的，並使用該技術的 TensorFlow（1 和 2）和 PyTorch 實作。根據微軟文件:

    該軟體包可加速 AMD、Intel 和 NVIDIA GPU 上的工作流程。

    同樣，這是透過視窗GPU 驅動程序，在 WSL2 中執行的 DirectML 程式庫知道如何在 Linux 實作和 Windows 主機驅動程式之間代理資料。

註腳：

1 USB 驅動程式可以是此規則的例外。 WSL2 支援 USB/IP，允許 USB 裝置從 Windows 主機共用到 Linux 發行版。在這種情況下，裝置的實際硬體驅動程式必須在 Linux 中可用。

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