我有以下csv格式。有整個月的瓦爾，但我把它分成了塊：
2415.02,2203.35,00:17,25:May:2017,
3465.02,2203.35,01:17,25:May:2017,
2465.02,2203.35,12:17,26:May:2017,
465.02,2203.35,13:17,26:May:2017,
245.02,2203.35,14:17,26:May:2017,
2465.02,2203.35,05:17,26:May:2017,
2865.02,2203.35,06:17,27:May:2017,
2490.12,2203.35,07:17,27:May:2017,
我需要根據當天的值（4 美元）計算第一列的平均值（1 美元）。請注意，如果需要更容易計算，我可以重新格式化日期。
我的悲慘嘗試是這樣的：
$ awk '{FS=","; day=$4;value+=$1} END{ print day,value/NR}' file
27:May:2017 2109.41
我需要這樣的輸出：
Average for 25th May is *average_for_25th_day*
Average for 27th May is *average_for_26th_day*
Average for 28th May is *average_for_27th_day*
答案1
看一下這個：
awk -F, '{date1[$4]+=$1;++date2[$4]}END{for (key in date1) print "Average of",key,"is",date1[key]/date2[key]}' file
Average of 27:May:2017 is 2677.57
Average of 26:May:2017 is 1410.02
Average of 25:May:2017 is 2940.02
解釋：
-F,：定義分隔符號。或者可以是awk 'BEGIN{FS=","}...
然後我們建立兩個數組date1，date2其中我們使用第四個字段$4作為數組索引/鍵，使用第一個字段$1作為添加到相同數組位置的現有值的值。
所以對於第一行我們會有
date1[27:May:2017]+=2415.02
++date2[27:May:2017]--> 將值增加 1 --> 第一行的值 1
對於下一個相同的日期（第 2 行），我們將有
date1[27:May:2017]+=2415.02 + 3465.02
++date2[27:May:2017]--> 將數值增加 1 --> 值 2（第二行）
相同的邏輯擴展到具有相同日期的所有行以及所有不同的日期。
最後，我們使用循環for來迭代數組的鍵date1（或者date2- 兩個數組中的鍵相同 => $4），對於每個key找到的值，我們打印key(=日期 $4) 並且我們還打印date1[key]值 = 的總和$1同一日期的值$4除以date2[key]值 = 找到的具有相同日期的行的數字計數 = 相同$4。
答案2
這是一個變體，使用GNU 資料混合進行平均：
datamash -t, groupby 4 mean 1 < file |
awk -F'[,:]' '{printf "Average for %dth %s is %f\n", $1,$2,$4}'
Average for 25th May is 2940.020000
Average for 26th May is 1410.020000
Average for 27th May is 2677.570000