我有一台 W10 Surface Book,它具有對 Ubuntu16.04 的新原生支援。我正在嘗試讓 Tensorflow 工作,我已經正確安裝了 cuda 和 cudnn,而且它們似乎都在工作。 Tensorflow/python 也已正確設定。我現在遇到的問題是讓 Ubuntu 在效能基礎上識別 NVIDIA dGPU。
根據我的裝置管理器,W10 正在偵測它,但是當我nvidia-sim
在 Ubuntu 中嘗試時,它說它無法與驅動程式通訊。我也試了一下echo $CUDA_VISIBLE_DEVICE
,沒有。當我使用這個檢查驅動程式時,dpkg -l | grep nvidia
我得到的是:
ii nvidia-384 384.90-0ubuntu0.16.04.1 amd64 NVIDIA binary driver - version 384.90
ii nvidia-384-dev 384.90-0ubuntu0.16.04.1 amd64 NVIDIA binary Xorg driver development files
ii nvidia-modprobe 384.81-0ubuntu1 amd64 Load the NVIDIA kernel driver and create device files
ii nvidia-opencl-icd-384 384.90-0ubuntu0.16.04.1 amd64 NVIDIA OpenCL ICD
ii nvidia-prime 0.8.2 amd64 Tools to enable NVIDIA's Prime
ii nvidia-settings 384.90-0ubuntu0~gpu16.04.1 amd64 Tool for configuring the NVIDIA graphics driver
我認為可能是路徑問題,但我已按照安裝說明中的建議設定了路徑:
#cuda
export PATH="/usr/local/cuda-8.0/bin${PATH:+:${PATH}}"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-8.0/lib64\
${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}"
此時,我一整天都多次嘗試重新安裝/清除所有內容,但我就是無法讓它發揮作用。
有人對我能做什麼有什麼想法嗎?