
我知道如何使用 Audacity 一次提高一張 MP3 的音量。我擁有的是一個音訊檔案資料夾,我想增加所有這些檔案的音量,而無需在 Audacity 中單獨開啟每個檔案。
有什麼好的解決方法嗎?
答案1
有不同類型的增益控制:
- 峰歸一化將搜尋檔案中振幅最高的部分,將檔案放大到盡可能最大的音量,然後相應地放大其餘部分。從不使用任何技術的意義上來說,這是一項相當「愚蠢」的技術心理聲學。
- 響度歸一化這使剪輯達到可感知的響度。 EBU-R 128 是主要用於廣播行業的標準,使用它可以確保所有電視節目(例如)聽起來同樣響亮。 (大多數情況下,可能除了廣告。)
- 重播增益是一種在心理聲學基礎上分析文件並相應放大它們的演算法,因此它們都具有相同的感知響度。
使用ffmpeg-normalize
(免責聲明:我是該程式的作者)
您可以安裝一個名為ffmpeg-normalize
;你所需要的只是 Python 和ffmpeg
安裝完畢,然後:
pip install ffmpeg-normalize
現在你可以運行:
ffmpeg-normalize *.mp3 -c:a libmp3lame -b:a 320k
這會將所有 MP3 檔案響度標準化為給定目標,並將它們寫入normalized
資料夾。
不過,我不建議對您的音樂收藏這樣做,因為對於 MP3,您必須重新編碼所有文件,並且在此過程中可能會損失品質。而是應用 ReplayGain(見下文)。
使用 Audacity 進行批量歸一化
如果你想使用標準化大膽特徵,您可以使用巨集功能來執行此操作。你可以找到本頁上的範例宏。
同樣,如果您可以使用 ReplayGain,我也不建議您這樣做。
重播增益
我假設您使用的是 Windows,但這也適用於 OS X:
- MP3增益對於Windows
- MP3增益快車對於 OS X
- 還有一個Linux 圖形使用者介面
它有什麼作用?
MP3Gain 分析並調整 mp3 文件,使它們具有相同的音量。
MP3Gain 不僅僅像許多標準化器那樣進行峰值標準化。相反,它會進行一些統計分析來確定文件對人耳來說實際上聽起來有多大。
它將分析您的文件並使其盡可能響亮,從而均衡所有文件的響度。所以通常情況下,它應該足以讓它在您的庫上運行。 MP3Gain 包含一個批次選項,以方便您使用。在此過程中它們不會被重新編碼,因此不會損失品質。
但是,您的汽車音響需要支援它。嘗試一下,如果不起作用請告訴我。
答案2
MP3-音訊編輯器-v9.0.7
批量轉換器>新增檔案或資料夾>下一步>新增指令>放大