具體來說，我正在考慮 i5-3570k 或 FX-8350，但這讓我想到了一個更普遍的具體問題，即多個核心如何改善一般多任務處理。
閱讀了大量評論、基準測試等，基本上都說同樣的事情：在大多數應用程序中，主頻較快的4 核I5 擊敗主頻較慢的8 核FX，除非該應用程序經過專門編碼以利用超過4 個核心的優勢。尤其是遊戲在 i5 上運行得更好。
但當我閱讀時，我注意到幾乎所有基準測試都是在真空中完成的。也就是說，基準測試或軟體是唯一被測試的東西。雖然這對於測試特定軟體很有好處，但它幾乎不是現實世界的場景。
例如，在一天中的任何時候，我可能會打開多個具有多個選項卡的瀏覽器，可能是 Photoshop 或 Visual Studio，以及多個後台程式（防毒、steam、keepass 等）。那是在晴天。
所以我的問題是：理論上，雖然速度更快的4 核心處理器可以更快地自行運行單一軟體，但8 核心處理器不能更好地同時運行多個軟體嗎 即使它們不一定是8 核心嗎？優化的？
答案1
Linux CPU 負載
一項有用的措施是 Linux 的概念CPU負載。基本上，可以將每個 CPU 核心視為 1.00 個可用負載單元，並且以 100% 的核心運行的每個任務視為使用了 1.00 個負載單元。對於處理密集型伺服器，理想的負載可能正是 CPU 核心的數量（4 個 CPU 核心的負載為 4.00）。
繁忙循環（類似「while(true)」）可能會佔用 100% 的 CPU，即 1.00 個負載單位。單線程基準測試也達到了 1.00 的峰值。多核心最佳化基準測試可能會佔用更多核心，FX-8350 上最多可佔用 8.00 個核心。
但是，大多數應用程式（開啟 Chrome + Firefox、Photoshop、Visual Studio）在背景運行時不會消耗那麼多 CPU。誠然，它們可以在多個核心上運行，但如果它們只使用10% 的可用時間（0.10 個負載單位），那麼這四個應用程式加起來只會達到0.40 個負載，並且您看不到擁有多個CPU 核心的好處。同樣，忙於阻止磁碟或網路存取的應用程式在等待時不會使用 CPU 時間。
平均負載 > 4.00
對於應用程式負載介於 4.00 和 8.00 之間的情況，FX-8350 的效能可能會脫穎而出。 4 核心 CPU 上的 5.00 負載可能會導致大量 CPU 資源爭用，任務之間的任務切換會加劇所涉及的開銷。
平均負載 < 4.00
不過，您的問題似乎是關於數學不太明確的時代：8 個核心是否會更好地處理低於 4.00 的工作負載。對於相當穩定的伺服器類型的工作負載，您可以執行一些基準測試並查看是否確實有任何好處。對於不斷變化的日常計算工作負載，沒有明顯的贏家。
答案2
這在很大程度上取決於應用程式、作業系統及其執行工作的方式。
如果應用程式被設計為單線程，則任何額外的核心都不會提高其效能。但是，如果作業系統足夠智能，能夠以這種方式分配工作，則您可以使用其他核心運行其他應用程式。因此，額外的核心可能會帶來一些額外的好處，特別是對於同時運行的多個應用程式。
額外的核心不提供更多的 I/O 能力。因此，如果應用程式主要受 I/O 限制，則額外核心帶來的效能提升可能不會很大。