我有一些來自實驗（不是我設計的）的數據，我應該對其進行分析。在查看了顯示資料以進行視覺化分析的可能選項之後，我相信如果正確定製或加權，雷達圖將會起作用（我能想像的唯一其他選項是散點圖）。
雖然我無法發布我的實際數據，但我已經製作了一個實驗模型，其整體佈局與我必須使用的數據相同。文件在這裡：https://docs.google.com/spreadsheets/d/1007Gb2lEaMtZ_N9LFrQEn2L35cHS7MlXBCF5AgbZ1Nk/edit?usp=sharing
基本上，沿著測試圓柱體有三個距離來收集數據。在每個距離處，記錄局部高值的角位置和局部低值的角位置。此外，還記錄了實際的低值和高值。
該表的每筆記錄包含以下內容：
（零件編號、高位置_A、低位置_A、高位置_B、低位置_B、高位置_C、低位置_C、高_值_A、低_值_A、高_值_ B、低_值_B、高_值_C、低_值_C）
我的目標是找到這些數據的趨勢（表中有近 70 個條目可供使用），並能夠顯示它以供分析和解釋結果。
一個例子就太好了，或者只是關於更好地繪製數據的方法的建議。
答案1
雷達圖很漂亮，但它們不能有效地以可理解的方式顯示資訊。即使它們不是那麼無效，我也不知道如何將雷達圖應用於此類資料。
您需要先對數據進行一些探索。為此，簡單的折線圖可能是最好的開始方式。
首先，準備數據。刪除左上角儲存格中的標籤。這將告訴 Excel 第一行（系列名稱）和第一列（X 值）是特殊的）
選擇第一列（包括空白儲存格）和前六個資料列，並建立一個折線圖，其中資料位於列中。這是高/低位置圖。選擇第一列和最後六個資料列，並建立第二個折線圖。這是高/低值的圖。
您可能只需專注於部分數據，例如僅關注低值或僅關注 A 的值。
