透過線上閱讀，我了解了超級採樣抗鋸齒工作原理的基本概念，它以比用戶顯示更高的分辨率渲染場景，使用額外的像素來計算平均值，然後對其進行下採樣。
但我不太明白這在實踐中是如何運作的。例如，如果天空的藍色像素旁邊有一個紅色的牆壁像素，當場景渲染為 x2 SSAA 時，一個紅色像素現在不會只是四個紅色像素，與藍天像素相同，如何這在計算平均值時有幫助嗎？
四個新的紅色像素是否與原始圖像重疊，這樣您將獲得紅色和藍色像素的混合，並能夠計算平均值以幫助平滑牆壁和天空之間的過渡？
任何幫助，將不勝感激。
答案1
這很有幫助。在你原來的例子中：
...紅紅紅藍藍藍...
紅色和藍色之間的邊界看起來像一個樓梯
在過採樣影像中
...紅紅紅紅藍藍藍...
當我們下採樣時
....紅][紅紅][紅藍][藍藍][藍...
現在我們有一個像素是紅色和藍色一起平均的，模糊了紅色和藍色區域之間的邊界。
如果您想像紅色和藍色兩個區域之間的對角線邊界，則過採樣將在樓梯台階邊緣插入中間像素，因為許多 2x2 框必須同時包含紅色和藍色像素。
答案2
好吧，我會嘗試解釋一下，因為我之前在處理照片時應用過類似的方法，將一些「平滑」演算法應用於照片或低解析度照片，而無需進行非常廣泛的深度平滑。
事情是這樣的。
這是您在通常解析度下查看的像素。
一方面，我們將影像放大到 4 倍，然後應用相同的抗鋸齒演算法
需要注意的是，作為一台愚蠢的計算機，我不能只將黑色彎曲為白色（改變白色量），而且還必須將白色彎曲為黑色（平衡方程式:-)。我正在盲目地將數學矩陣應用到被告知應用它的地方。雖然顯示卡演算法很複雜，但其實並沒有這麼盲目。
遊戲中平衡的可觀察範例，您不希望柵欄消失在天空中，也不希望天空成為柵欄，因此任何調整都必須更平等地應用於天空像素和柵欄像素。這也是顯示卡和遊戲引擎破壞這種平衡的一個例子，以便在具有此類困難細節的情況下獲得最佳圖像。
在某些時候，這一切都必須回到顯示分辨率，在那裡它將是較低的分辨率，並且在有大量的項目需要調整之後，多餘的像素現在將完美地混合成更少的像素。
（好吧，這不是該混合的完美顏色，但我沒有進行數學計算）
正如您所看到的，它在顯示解析度中看起來再次很糟糕。
在低解析度方面，當我們將所有這些像素相互彎曲（黑色和白色）時，我們會產生巨大的受影響/變化區域，並且由於我們僅在低解析度下工作，因此會進行大量平滑處理。
在高解析度方面，我們獲得了完美的平衡像素集，將 4X 像素混合在一起，從而形成更小的平滑區域。因此，高解析度方面會發現像素可以使這一切變得非常漂亮，但不會留下大的模糊混亂。
因為（再次）我們必須彎曲更多的像素，以保持一個到另一個混合的平衡，如果我們首先放大，我們可以在較小的比例下創建這種彎曲混合，仍然保持一個到另一個的彎曲平衡，最終結果是受影響的像素較少，鋸齒隱藏相同。
當您使用遊戲並排比較這兩種方法時，透過看似大量額外工作所實現的差異並不那麼大。同樣的事情，當我處理將以較低解析度使用的照片時，這對我和機器來說都是很多額外的努力，而且結果只是好一點。