我有很多文件，主要是 png 和 pdf，還有一些 svg，還有一些其他的文件，需要傳輸。價值數 TB 的檔案大小從幾 kb 到幾 mb 不等。問題是我必須從上傳品質差的網站（200kb 0 700kb/秒）遠端傳輸它們。
盡快備份這些文件很重要，但目前透過網路是唯一的方法。這將需要數週的時間，這太長了。不幸的是，我沒有可以信任的本地人來手動傳輸並向我發送硬碟。所以我只能將盡可能多的檔案壓縮為小檔案。
我使用 7-Zip 超壓縮 (LZMA2) 來歸檔檔案並分成 10mb 的區塊（針對不同類別的檔案分成不同的群組）。這效果很好。
如果我對所有這些一起做同樣的事情，將所有群組（由資料夾分隔）壓縮到一個 7-Zip Ultra LZMA2 10mb 分割檔案中，它會有所幫助，還是會浪費時間？它是否能夠合併資料以進行更高程度的壓縮，從而減少 10mb 的檔案總量？
注意：我將其分成區塊的原因是因為無論如何傳輸都需要很長時間，因此小塊可以防止網路故障、電腦重新啟動或任何其他導致整個事情搞砸的問題。
答案1
抱歉，但這很大程度是浪費時間。
資料壓縮的工作方式是識別模式/假設，並以更有效的方式表示這些模式/假設。然而，最終結果往往不會創建可壓縮模式。
可以採取一些壓縮得相當糟糕的數據，並對其進行更積極的壓縮，並獲得一些增益。通常增益低於 3%，在極少數情況下增益可達 10%。然而，有一點開銷。因此，其他很常見的結果大約是 0% 的節省，並且需要一些成本，因此您實際上可能會增加檔案大小。
如果您願意，可以隨意嘗試，但這種努力的常見結果是改進可以忽略不計或根本不存在，甚至使事情變得更糟。
事實上，並非所有資料都可以壓縮。 「計數」論證，也稱為「鴿子洞」原理，解釋了原因。 （看：壓縮常見問題第 8 部分.）基本上，如果壓縮資料相等或更小（使用更少的位元），則可能的壓縮檔案比未壓縮的檔案少，這證明並非每個可能的唯一未壓縮檔案都可以用更少的位元表示。
事實上，大多數數據是不可壓縮的。對我們來說幸運的是，最有趣的數據是可壓縮的。例如，大多數影像看起來不像隨機的黑白圖片（例如，顯示隨機強度的隨機單色像素的舊電視機上的「雪」）。大多數電子表格實際上並不具有完全隨機的數字（包括負數萬億的數字、小數點後四十三位的小數以及除號之前的加號）。
即使文字也有模式，例如大量使用元音，偶爾使用標點符號，後面跟著空格，然後是大寫字母。
然而，壓縮數據傾向於採用有用的模式，並以有效的方式表示它們。因此，資料壓縮過程消除了低效率。結果是，我們通常可以更有效地識別和儲存很少的低效率。