我有一個 Ubuntu 伺服器，有 16 個 CPU。 （nproc --all給我看看16）
我寫了一個 bash 腳本，名稱test.sh如下：
#!/bin/bash
while :
do
echo xxx
done
我執行了它：./test.sh >/dev/null &.
然後我用指令top監控cpu使用情況，發現一個cpu已經被使用了幾乎100%，因為這個進程test.sh：
6411 me 20 0 11240 3052 2852 R 93.8 0.0 0:11.71 test.sh
%Cpu5 : 96.7 us, 3.3 sy, 0.0 ni, 0.0 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st
我們可以看到，該進程test.sh已被分配到第5個CPU上，該CPU的利用率幾乎為100%。
是否可以將繁重的進程分配到多個 CPU 上，以便我們可以更多地利用 CPU？為什麼作業系統不將進程分配test.sh到多個CPU上？是因為進程test.sh不夠重還是我們應該對作業系統進行一些配置來做到這一點？
答案1
單一執行緒不能在多個核心之間拆分：
需要編寫一個程式來擁有多個執行緒（每個核心一個），或需要多個程式。如果沒有，那麼您將不會使用核心。
編寫程式以使用更多核心並不是一件小事，而且並非所有問題都可以並行化（編寫為在多個核心上運行）。如果一個問題包含 20% 本質上順序的程式碼，那麼對於無限數量的處理器，它的速度不會比原始執行時間快 20%（速度增加 500%）。然後是開銷（執行緒之間的通訊）。
如果您沒有任何核心應用程序，那麼您最好將其出售，並購買更便宜的機器。
每個核心都會有大量的並行性，來處理單一線程，但這是不可見的。現在，隨著我們添加內核，我們正在努力使單一內核變得更快。一開始這很有效。
Unix 系統（例如 Gnu/Linux，例如 Ubuntu），在使用額外核心方面做得很好，最多約 2→4 個。當您擁有一個用於病毒掃描程式的核心、一個用於碎片整理程式的核心以及一個用於其他所有功能的核心時，Microsoft 的 Windows 就會得到改進。
之後，只有當您擁有專為多核心設計的應用程式時，它才會產生影響。
答案2
以下是可以使用多個處理器的 Linux 命令的範例：
make -jgcc -pipe
當使用 編譯大型專案時，該make選項特別有用且簡單gcc。
-fopenmp當您呼叫 gcc 時，將該選項新增至您的建置選項。嘗試在 for 迴圈上方新增以下編譯指示：
#pragma omp parallel for for(i=0; i<8000000000; i++) { ptr[i] = i/10000; }
預設情況下，OpenMP 將在您的電腦中建立與核心一樣多的線程，並在它們之間平均分擔工作負載。