我有 4 個月的數據，如下所示。
我一直用它來製作每個月的散點圖。與散佈圖一起，我想用它來計算每天 6 個不同時間間隔的情緒平均值。
例子：
- 5月7:30-9:30平均值2.3，
- 5月9:30-12:30平均值1.2...
（這些不是實際值）
等級從 1 到 3。
有沒有一種方法可以做到這一點，而無需花費大量時間重新安排資料的佈局方式？
這可能還需要幾個月的時間，所以如果我必須花很多時間在這上面，我會的，只是我的時間有限，所以我需要盡可能高效地完成這件事。
更好的問題是，使用我的數據產生每個時間間隔的月平均值的最有效方法是什麼？
may 3 7:30 AM - 9:30 AM 2
May 3 9:30 AM - 12:30 PM 2
May 3 12:30 PM -3:00 PM 2
May 3 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 3 5:30PM - 7:00 PM 2
May 3 7:00 PM - 11:00 PM 2
May 4 7:30 AM - 9:30 AM 3
May 4 9:30 AM - 12:30 PM 3
May 4 12:30 PM -3:00 PM 3
May 4 3:00 PM - 5:30 PM 2
May 4 5:30PM - 7:00 PM 2
May 4 7:00 PM - 11:00 PM 2
答案1
這是資料透視表的典型工作：
- 將您的日期和月份分成不同的列
- 根據您的資料插入資料透視表
- 將月份和時間列移至“行”
- 時間將按字母順序排列，您可以透過拖放值來設定您的首選順序
- 將值列移至“值”並將其設定為聚合為“平均值”
- 您可以在功能區的資料透視表工具組中找到更多微調選項
