我在 ubuntu 上使用 Oracle VM 並嘗試安裝一個名為“torch”的 python 套件。但是，每當我嘗試透過輸入「pip install torch」來安裝該軟體包時，它都會在末尾顯示一條錯誤訊息，提示「MemoryError」。具體錯誤訊息如下：
點安裝火炬
收集火炬 下載https://files.pythonhosted.org/packages/31/ca/dd2c64f8ab5e7985c4af6e62da933849293906edcdb70dac679c93477733/torch-1.0.1.post2-366-cpxd-cp(582.5MB) 99% |██████████████████████████████| 582.5MB 16.4MB/秒 預計時間 0:00:01異常：
回溯（最近一次呼叫最後一次）：檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/cli/base_command.py”，第176 行，主要狀態= self. run （選項，args）檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/commands/install.py”，第315行，在執行resolver.resolve（requirement_set）檔案中“ /home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/resolve.py”，第131 行，在解析self._resolve_one(requirement_set, req) 檔案“/home/ edwardkim/syseng/ venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/resolve.py”，第294 行，在_resolve_one Abstract_dist = self._get_abstract_dist_for(req_to_install) 檔案「/home /lib/python3.6 /site-packages/pip/_internal/resolve.py”，第242 行，在_get_abstract_dist_for self.require_hashes 檔案中“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site- packages/pip/_internal/operations/prepare 。 py”，第878 行，在unpack_url Progress_bar =progress_bar 檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/download.py”，第702 行，在unpack_http_url Progress_bar 中) 檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/ lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/download.py”，第946 行，在_download_http_url _download_url(resp、link、content_file、hashes、progress_bar)檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3 .6/site-packages/pip/_internal/download.py”，第639 行，在_download_url hashes.check_against_chunks(downloaded_chunks) 檔案“/home/edwardim/ syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/ _internal/utils/hashes.py”，第62 行，在check_against_chunks 中尋找區塊中的區塊：檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib /python3.6/site-packages/pip/_internal/download.py”，行607，在write_chunks 中表示區塊中的區塊：檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages /pip/_internal/utils/ui.py”，第159 行，在iter 中for x ：檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_internal/download.py ”，第596行，在resp_read中decode_content = False）：檔案“/home/edwardkim/syseng/ venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py”，第494 行，在流資料= self.read(amt=amt，decode_content=decode_content) 檔案“/home/edwardkim/syseng /venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/urllib3/response.py”，第442行，在讀取資料= self._fp.read(amt) 檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/ lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/filewrapper.py”，第65 行，在讀取self._close() 檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-套件/pip/_vendor/cachecontrol/filewrapper.py”，第 52 行，在 _close 自我中。回呼（self.__buf.getvalue（））檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/controller.py”，第300行，在cache_response中cachecontrol/controller.py”，第300行，在cache_response中cache_url ，self .serializer.dumps（請求，回應，body = body）檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/cachecontrol/serialize.py”，第72行，轉儲中返回b",".join([b"cc=4", msgpack.dumps(data, use_bin_type=True)]) 檔案"/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site -packages/pip /_供應商/msgpack/__init.py”，第47 行，在packb 中傳回Packer(**kwargs).pack(o) 檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/msgpack/ fallback。 845 行，在_pack Nest_limit - 1）檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/msgpack/fallback.py”，第947行，在_pack_map_pairs packself. _pack（v，nest_limit - 1）檔案“/home/edwardkim/syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/msgpack/fallback.py”，第845行，在_pack Nest_limit - 1 ）檔案“/home/edwardkim/ syseng/venv/lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/msgpack/fallback.py”，第947 行，在_pack_map_pairs self._pack(v，nest_limit - 1)檔案“/home/edwardkim/syseng/venv /lib/python3.6/site-packages/pip/_vendor/msgpack/fallback.py”，第 790 行，在 _pack 回傳 self._buffer.write(obj) MemoryError
因此，我假設 ubuntu VM 的記憶體磁碟大小較低，因此我安裝了 GParted 來分配更多記憶體。但事實證明，我的 dev/sda1 分割區上仍然有 1.47GiB 的未使用內存，而且套件的大小比這小得多。這個問題有什麼解決方法嗎？如果您需要任何其他信息，請告訴我。謝謝閱讀。
答案1
在這種情況下，「記憶體」指的是 RAM，而不是磁碟空間。因此，您需要變更分配給虛擬機器的 RAM 量。
另外，壓縮包的大小為582.5MB，這將至少安裝時加倍，所以聽起來您可能也耗盡了磁碟空間。
答案2
這對我有用
pip --no-cache-dir install torch