您好，我在 Python 3.6 和 MySQL 5.5.62 下使用 Python 連接器 8.0.13。在Win 7上
我想將大型 Blob 資料寫入我的表中。問題在於，在 Python 下，查詢會導致伺服器崩潰，並出現以下錯誤：
C:\Program Files (x86)\MySQL\MySQL Server 5.5\bin\mysqld.exe：記憶體不足（需要 240225944 位元組）
和
錯誤：記憶體不足；檢查 mysqld 或其他進程是否使用了所有可用記憶體；如果沒有，您可能必須使用“ulimit”來允許 mysqld 使用更多內存，或者您可以添加更多交換空間
發生這種情況時，我的 Ram 和 Swap 都未滿。奇怪的是。如果我使用 MySQL Workbench，則會插入資料。
到目前為止我所做的：
- 提升
innodb_buffer_pool_size至256M Max_allowed_packet至2G- 將所有超時設定至少設為 600（也在 mysql.connector.connect 中）
透過 Python 的插入看起來像這樣：
command = 'INSERT into table (col1,Blob, col3,... ) Values(val1, %s, val3) on duplicate key update col1=val1, Blob = %s, col3=val3'
cursor.execute(command, [Blobdata, Blobdata])
上面的程式碼適用於大約 15-20 MB 的數據，沒有問題，但是對於例如 200 MB 的數據（如上面的錯誤），伺服器將關閉。
如果你們中的一些人知道如何解決這個問題，我將不勝感激。
答案1
好吧，經過一段時間的擺弄，我找到了一個可行的解決方案。
關鍵字是：LOAD_FILE()
該函數能夠從任何類型的文件類型載入資料。但是，要上傳的檔案必須存在於主機伺服器上。 （注意 secure_file_priv）。
文法看起來有點像這樣：
INSERT INTO table (Blobcolumn) VALUES(load_file('full path' ))
請注意，至少對於 Windows，斜線需要向前 (/)。如果未插入文件，load_file() 似乎也不會引發錯誤。
到目前為止，我對 400 MB 檔案進行了測試，沒有遇到任何問題。另外，按照通常的方式選擇和獲取數據也沒有問題。
這感覺更像是一種解決方法。我仍然願意尋求更好的解決方案。我還想知道這是否是僅在 5.5 中存在的錯誤，或者這個問題在最新版本中是否仍然存在。