假設我有幾個目錄，大約有 4000 個音訊文件，其中大約一半是 FLAC，另一半是 MP3。假設我想不通過標籤元數據，而僅透過音訊數據來檢測是否有任何重複或接近重複的音訊檔案。例如，假設我有同一首歌的 FLAC（無損）和 MP3（有損）版本。對檔案名稱、標籤元資料甚至取樣率不做任何假設，我想要某種方法來偵測它們是否本質上是相同的曲調。
我想到了很多事情，但它們都存在一些問題：
- 無法比較檔案雜湊或檔案大小，因為底層音訊格式或標籤可能不同
- 無法比較音訊檔案的長度，因為接近重複的音訊檔案可能不會持續完全相同的時間（它們可能彼此相差不到一秒），而且還因為可能存在其他音訊檔案相同的長度
- 無法逐一比較原始音訊資料樣本，因為這無法偵測同一曲目的有損和無損版本
我真的不知道如何做到這一點，或者是否有任何程式可以做到這一點。本質上，我正在尋找類似 AntiDupl.NET 的東西，但針對的是音訊檔案而不是影像。也許這可以在 Python 中透過某種統計分析來完成，並使用錯誤作為閾值，但我不確定如何實現。有什麼程序建議或其他想法嗎？