Quadro gv100 適合高效能運算嗎？

Question

我想購買 GPU 來進行高效能運算。據我所知，Quadro GV100和特斯拉V100的運算能力Tflops非常相似，Quadro GV100甚至更高。

Quadro GV100 規格：

特斯拉v100規格：

但也有一些明顯的差異，似乎Quadro GV100的功能更多，例如VR、圖形等。但在「電腦 API」中，我注意到 Quadro GV100 缺乏 openacc 支援。

我不明白，既然Quadro GV100和tesla v100的核心是相同的（即GV100），為什麼Quadro GV100不支援openacc？ Quadro GV100 和 Tesla V100 之間是否存在重要的結構差異，導致 Quadro GV100 無法支援 openacc？ Quadro GV100 未來的驅動程式更新可以支援 openacc 嗎？ openacc對於GPU運算重要嗎，尤其是我需要像vasp軟體一樣用它來做第一原理運算？考慮到 Quadro GV100 增加了許多附加功能，在高效能運算方面，Quadro GV100 的效能真的與 Tesla V100 相同嗎？

Answer 1

由於價格差異巨大，我購買了 GV100 而不是 V100（有人告訴我，如果批量購買，V100 經濟上更可行，但少量購買時反之亦然）。

我將它用於材料科學，我確實確認它與 VASP、LAMMPS 和我的自製程式碼配合良好，與 HPC 叢集中配備 V100 的節點沒有顯著差異。

我認為透過互連卡將 GPU 可尋址記憶體加倍的能力是最重要的，GV100 中也有這種能力。

請注意，CPU 記憶體和 PCI 功能在此等式中非常重要。這個想法是能夠透過 PCI 有效地將資料從系統內存傳輸到 GPU 內存，尤其是消費級 CPU 對此不太擅長。