我試圖從一個運行範例 Caffe 程式碼git 倉庫。我在我的Ubuntu 18.04
(with )上安裝了Caffe apt-get install libcaffe-cpu-dev
,並編譯了這個repo程式碼,並且DeepVideoSummExample
可執行檔實際上已成功產生。
但是在運行時,這個可執行文件需要googlenet_places205
模型文件和hybridCNN
平均文件,我在網上下載了它們。當使用儲存庫中所述的以下範例命令運行時DeepVideoSummExample
,我立即收到錯誤:
./build/DeepVideoSummExample -videoFile Sample_NEW.mp4 -videoSaveFile outdeep.avi -summaryModelSim 0 -simcover 0 -segmentType 0 -summaryAlgo 0 -featureLayer loss3/classifier -network_file Models/googlenet_places205/deploy_places205.protxt -trained_file Models/googlenet_places205/googlelet_places205_train_iter_2400000.caffemodel -mean_file Models/hybridCNN/hybridCNN_mean.binaryproto -label_file Models/googlenet_places205/categoryIndex_places205.csv -budget 30
和錯誤(很多輸出......但這裡是結束):
F0918 20:11:34.079298 17067 blob.cpp:496] Check failed: count_ == proto.data_size() (1 vs. 0)
*** Check failure stack trace: ***
這裡是擴展錯誤。
有什麼問題?如何修復它?