從這個答案我使用此命令僅提取（大部分不變的）視訊來源中包含運動的組件：
ffmpeg -i input.mp4 -vf "select=gt(scene\,0.0001),setpts=N/(25*TB)" output.mp4
然而，我發現在某些（例如較低）照明條件下，我開始看到大量幀捕獲，儘管影片中顯然沒有發生任何事情。在這些條件下，似乎確實存在著許多噪音，我認為這使得總變化量超過了閾值。事實上，如果我將閾值加倍，大部分問題就會消失——但仍然不是全部。然而，如果我進一步提高閾值，我就會開始錯過我不想錯過的實際小動作。
我的想法是，如果濾鏡首先做一些事情來減少場景中的雜訊量，也許在2-3 像素的分辨率下進行某種輕微的模糊，這將消除虛假運動檢測，並且我可以檢測到實際運動規模較小。我看到一些選項變得模糊，但是有關的文檔選擇過濾器沒有談論如何間接使用它們，即我不希望實際輸出受到影響，只希望場景檢測受到影響。
答案1
在選擇濾波器鏈之前，您是否嘗試過實際的降噪濾波器？
就像是ffmpeg -i input.mp4 -vf "vaguedenoiser=PARAMS,select=gt(scene\,0.0001),setpts=N/(25*TB)" output.mp4？
搜尋denoise:https://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html#vagueenoiser對於其他一些人。