☰

從命令列檢測“壞”圖像

tag-icon • tag-icon images
從命令列檢測“壞”圖像

我已經恢復了因意外格式化磁碟而導致的大量圖像。

這些圖像中的大量已損壞，即。 100% 綠色或 70% 灰色。不幸的是，它們仍然有 EXIF 數據，所以我不能立即使用它來找出哪些圖像是壞的。

不良影像範例

答案1

使用 Imagemagick

這個給出了圖像中的像素總數：

identify -verbose  ~/www/pictures/ISTI-F.jpg | sed -n '/.*Pixels: /s///p'

這個給了主色名稱和像素數：

convert ~/www/pictures/ISTI-F.jpg -format "%c" histogram:info: | sort -nr -t: | head -1 | sed 's/\(.*\):.*#\(......\).*/\2\1/'

例子：

$ identify -verbose ISTI-F.jpg | sed -n '/.*Pixels: /s///p'
1920000
$ convert ISTI-F.jpg -format "%c" histogram:info: | sort -nr -t: | head -1 | sed 's/\(.*\):.*#\(......\).*/\2\1/'
FFFFFF   1667711

這可以作為編寫 shell 腳本的基礎，但它不擅長檢查許多文件，因為 Imagemagick 非常靈活，但速度很慢

使用八度

可以直接從命令列呼叫以下 Octave 腳本。它的參數應該是兩個目錄名稱errdir和baddir圖像檔案列表。 Octave 使用的 LibMagick++ 函式庫給予警告或錯誤的檔案將會移至errdir;最後 25% 行具有相同顏色的檔案將會移動到baddir;其他文件保持不變。標準輸出給出了簡潔的報告。

如果您只需要報告而不移動文件，請不要將目錄名稱作為前兩個參數。

#!/usr/bin/octave -qf

threshold = 0.25;

usage = "Usage is: badfiles <file...> OR badfiles <errdir> <baddir> <file...>\n";
files\n";
assert(nargin>0, usage);
dryrun = isfile(argv{1});
if !dryrun
  errdir = argv{1};
  baddir = argv{2};
  assert(isfolder(errdir) && isfolder(baddir) && isfile(argv{3}), usage);
endif

start = 1 + 2*(!dryrun);
for fname = argv()(start:end)'
  q = [];
  f = fname{};

  warning error
  try
    q = imread(fname{});
  catch err
  end_try_catch
  warning on

  if isempty(q)
    printf("error\t");
    dryrun || movefile(f, errdir);
  else
    qt = all(q == q(end,1,:) ,2);
    qtt = squeeze(all(qt, 3));
    r = 1 - find(qtt==0, 1, 'last') / size(q, 1);
    if (r > threshold)
      printf("bad--%02d\t", ceil(100*r));
      dryrun || movefile(f, baddir);
    else
      printf("good-%02d\t", ceil(100*r));
    endif
  endif

  disp(f);
endfor

您需要安裝 Octave 才能正常運作。將上述內容複製到名為 的檔案中badimage，使其可執行chmod +x badimage並測試腳本，如下所示./badimage *.jpg：您將看到檔案清單及其狀態（好、壞、錯誤）。

查看輸出，並可能更改腳本內的閾值以實現更激進（較低閾值）或更保守（較高閾值）的行為。您可以根據需要測試它，因為如果您只提供圖像檔案名稱作為參數，它不會移動或更改檔案。

對結果感到滿意後，建立兩個目錄mkdir errpics badpics。然後將該腳本稱為./badimage errpics badpics *.jpg.這樣，腳本就會將檔案移到如上所述的目錄。

注意：使用此腳本後，請務必在刪除之前檢查標記為不良或錯誤的圖像的良好樣本！

檢測不良圖像的演算法對於照片來說是可靠的，但對於繪圖、徽標、圖表、圖形來說不一定可靠，它們可能包含相同顏色的廣泛合法區域。從 LibMagick++ 的角度來看，出錯的檔案可能是壞的或損壞的，但在通常較寬鬆的影像視覺化器上具有良好的可讀性。

相關內容