第一種方法

第一種方法

跟進這個答案,如何擁有命令的可選參數\getValue來指定在其中查找單元格值的列,以便它具有以下語法?

\getValue\<macro name>%
[<optional column number with default of 2, and the counting starts with 1 at the very first column>]%
{<search phrase>}%
{<data of the csv file>}

例如,\getValue\SndParThrd[4]{Second Parameter}{mydata}(調整以下程式碼後)應儲存44\SndParThrd.

另外,\getValue\SndParFrst{Second Parameter}{mydata}應該存放3\SndParFrst.

\begin{filecontents*}{test.csv}
Third Parameter  , 7 , 9  , 
First Parameter  , 5 , 10 ,
Second Parameter , 3 , 6  , 44
\end{filecontents*}

\documentclass{article}
\usepackage{xparse}

\ExplSyntaxOn
% Step 1: reading the file
\ior_new:N \l__diaa_csv_ior
\ior_new:N \l__diaa_csv_str_bool
\NewDocumentCommand \ReadCSV { s m >{ \SplitArgument {1} {,} }O{ 1,2 } m }
  {
    \IfBooleanTF {#1}
      { \bool_set_true:N \l__diaa_csv_str_bool }
      { \bool_set_false:N \l__diaa_csv_str_bool }
    \diaa_csv_read:nnnn {#2} #3 {#4}
  }
\cs_new_protected:Npn \diaa_csv_read:nnnn #1 #2 #3 #4
  {
    \prop_new:c { g__diaa_csv_#1_prop }
    \ior_open:NnTF \l__diaa_csv_ior {#4}
      { \__diaa_csv_read:cnn { g__diaa_csv_#1_prop } {#2} {#3} }
      { \msg_error:nnn { diaa } { file-not-found } {#4} }
  }
\msg_new:nnn { diaa } { file-not-found }
  { File~`#1'~not~found. }
\cs_new_protected:Npn \__diaa_csv_read:Nnn #1 #2 #3
  {
    \bool_if:NTF \l__diaa_csv_str_bool
      { \ior_str_map_inline:Nn }
      { \ior_map_inline:Nn }
        \l__diaa_csv_ior
        {
          \prop_put:Nxx #1
            { \clist_item:nn {##1} {#2} }
            { \clist_item:nn {##1} {#3} }
        }
  }
\cs_generate_variant:Nn \__diaa_csv_read:Nnn { c }
%
% Step 2: getting the values
\NewDocumentCommand \getValue { m m m }
  { \tl_set:Nx #1 { \diaa_csv_item:nn {#2} {#3} } }
\NewExpandableDocumentCommand \CSVItem { m m }
  { \diaa_csv_item:nn {#1} {#2} }
\cs_new:Npn \diaa_csv_item:nn #1 #2
  { \prop_item:cn { g__diaa_csv_#2_prop } {#1} }
\ExplSyntaxOff

\begin{document}

\ReadCSV{mydata}{test.csv}

\getValue\rdPar{Third Parameter}{mydata}
\rdPar

\edef\stPar{\CSVItem{First Parameter}{mydata}}%
\stPar

\end{document}

答案1

這是一個修改版本菲利普·奧萊尼克的回答您在問題中連結到的。第一種方法較短,第二種方法較好。 :-)

第一種方法

CSV 檔案中的列號從 1 開始。

\ReadCSV[*] {label} [key column] {value columns} {file}

在哪裡關鍵欄預設為 1 且值列是一個以逗號分隔的列號列表(僅儲存這些列中的值,以\ReadCSV允許以後通過\getValue和進行檢索\CSVItem)。

\getValue {\macro} [value column] {key} {label}

這就是你在問題中所要求的。值欄預設為 2。值欄對應指定的鑰匙儲存在\macro(可以是expl3標記列表變數)。

\CSVItem {key} [value column] {label}

該命令是完全可擴展的。它遞歸地擴展到內容值欄對應指定的鑰匙值欄預設為 2,如 中所示\getValue

\begin{filecontents*}{test.csv}
Third Parameter  , 7 , 9  ,
First Parameter  , 5 , 10 ,
Second Parameter , 3 , 6  , 44
\end{filecontents*}

\documentclass{article}
\usepackage{xparse}

\ExplSyntaxOn
% Step 1: reading the file
\ior_new:N \l__diaa_csv_ior
\bool_new:N \l__diaa_csv_str_bool
\seq_new:N \l__diaa_csv_tmp_seq

% str mode (bool/star), label, key column, value columns, file
\NewDocumentCommand \ReadCSV { s m O{1} m m }
  {
    \IfBooleanTF {#1}
      { \bool_set_true:N \l__diaa_csv_str_bool }
      { \bool_set_false:N \l__diaa_csv_str_bool }
    \diaa_csv_read:nnnn {#2} {#3} {#4} {#5}
  }

% label, key column, value columns, file
\cs_new_protected:Npn \diaa_csv_read:nnnn #1 #2 #3 #4
  {
    \seq_set_split:Nnn \l__diaa_csv_tmp_seq { , } {#3}
    \seq_map_inline:Nn \l__diaa_csv_tmp_seq
      { \prop_new:c { g__diaa_csv_#1_##1_prop } }

    \ior_open:NnTF \l__diaa_csv_ior {#4}
      {
        \__diaa_csv_read:nn {#1} {#2}
        \ior_close:N \l__diaa_csv_ior
      }
      { \msg_error:nnn { diaa } { file-not-found } {#4} }
  }

\msg_new:nnn { diaa } { file-not-found }
  { File~`#1'~not~found. }

% label, key column
\cs_new_protected:Npn \__diaa_csv_read:nn #1 #2
  {
    \bool_if:NTF \l__diaa_csv_str_bool
      { \ior_str_map_inline:Nn }
      { \ior_map_inline:Nn }
        \l__diaa_csv_ior
        {
           \seq_map_inline:Nn \l__diaa_csv_tmp_seq
             {
               \prop_put:cxx { g__diaa_csv_#1_####1_prop }
                 { \clist_item:nn {##1} {#2} }
                 { \clist_item:nn {##1} {####1} }
             }
        }
  }

% Step 2: getting the values
% macro or tl var, value column, key, label
\NewDocumentCommand \getValue { m O{2} m m }
  { \tl_set:Nx #1 { \diaa_csv_item:nnn {#3} {#2} {#4} } }

% key, column containing the desired value, label
\NewExpandableDocumentCommand \CSVItem { m O{2} m }
  { \diaa_csv_item:nnn {#1} {#2} {#3} }

% key, column containing the desired value, label
\cs_new:Npn \diaa_csv_item:nnn #1 #2 #3
  { \prop_item:cn { g__diaa_csv_#3_#2_prop } {#1} }
\ExplSyntaxOff

\begin{document}

% Use default column for the key (1)
\ReadCSV{mydata}{2,4}{test.csv} % discard the third column

\getValue\rdPar[4]{Second Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 44

\getValue\rdPar{Second Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 3

\getValue\rdPar{Third Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 7

\edef\rdPar{\CSVItem{First Parameter}{mydata}}%
\rdPar                         % 5

\edef\rdPar{\CSVItem{First Parameter}[4]{mydata}}%
\ifx\rdPar\empty
  \textlangle empty\textrangle
\else
  \rdPar
\fi

\end{document}

在此輸入影像描述

第二種方法

這是基於之前的程式碼,但是:

  • \seq_set_split:Nnn現在使用而不是函數來解析 CSV 行,clist以免忽略空白單元格;

  • 它更節省記憶體(僅l3prop使用一個來儲存所有選定的列);

  • 列尋址不同:使用\getValue或檢索值時\CSVItem,列1 是第一個選定的列,列2 是第二個選定的列,依此類推。 1(而不是2)。

  • \getValue現在有一個執行全域任務的明星版本。

由於您想要自動偵測列數,因此我必須更改語法,\ReadCSV如下所示:

\ReadCSV[*] [key column] {label} [value columns] {file}

關鍵欄如上所述,預設為 1。然而,當值列是空白的,第一行文件被讀取以決定數字n列,值列定義為從 2 到n(包括兩者)。

foo, bar讀取檔案時,將忽略列分隔符號逗號兩側的空格,並且刪除每個儲存格內容周圍的一組外大括號(如果有)(如下面的範例 CSV 檔案中包含的儲存格所示)。

\begin{filecontents*}{test.csv}
Third Parameter  , 7 , 9          ,
First Parameter  , 5 , {foo, bar} ,
Second Parameter , 3 , 6          , 44
\end{filecontents*}

\documentclass{article}
\usepackage{xparse}

\ExplSyntaxOn
% Step 1: reading the file
\ior_new:N \l__diaa_csv_ior
\bool_new:N \l__diaa_csv_str_bool
\seq_new:N \l__diaa_csv_tmp_seq

% str mode (bool/star), key column, label, value columns, file
\NewDocumentCommand \ReadCSV { s O{1} m O{} m }
  {
    \IfBooleanTF {#1}
      { \bool_set_true:N \l__diaa_csv_str_bool }
      { \bool_set_false:N \l__diaa_csv_str_bool }
    \diaa_csv_read:nnnn {#3} {#2} {#4} {#5}
  }

% label, key column, value columns, file
\cs_new_protected:Npn \diaa_csv_read:nnnn #1 #2 #3 #4
  {
    \tl_if_blank:nTF {#3}       % Detect number of columns and use 2 to last
      {
        \ior_open:NnTF \l__diaa_csv_ior {#4}
          {
            \bool_if:NTF \l__diaa_csv_str_bool
              { \ior_str_get:NN }
              { \ior_get:NN }
              \l__diaa_csv_ior \l_tmpa_tl

            \ior_close:N \l__diaa_csv_ior
            \seq_set_split:NnV \l_tmpa_seq { , } \l_tmpa_tl
            \seq_clear:N \l__diaa_csv_tmp_seq
            \int_step_inline:nnn { 2 } { \seq_count:N \l_tmpa_seq }
              { \seq_put_right:Nn \l__diaa_csv_tmp_seq {##1} }
          }
          { \msg_error:nnn { diaa } { file-not-found } {#4} }
      }
      { \seq_set_split:Nnn \l__diaa_csv_tmp_seq { , } {#3} } % explicit columns

    \ior_open:NnTF \l__diaa_csv_ior {#4}
      {
        \prop_new:c { g__diaa_csv_#1_prop }
        \__diaa_csv_read:nn {#1} {#2}
        \ior_close:N \l__diaa_csv_ior
      }
      { \msg_error:nnn { diaa } { file-not-found } {#4} }
  }

\msg_new:nnn { diaa } { file-not-found }
  { File~`#1'~not~found. }

\cs_generate_variant:Nn \prop_put:Nnn { cxV }

% label, key column
\cs_new_protected:Npn \__diaa_csv_read:nn #1 #2
  {
    \bool_if:NTF \l__diaa_csv_str_bool
      { \ior_str_map_inline:Nn }
      { \ior_map_inline:Nn }
        \l__diaa_csv_ior
        {
          \seq_set_split:Nnn \l_tmpa_seq { , } {##1} % split one CSV row
          \tl_clear:N \l_tmpa_tl
          \seq_map_inline:Nn \l__diaa_csv_tmp_seq
            {
              \tl_put_right:Nx \l_tmpa_tl { { \seq_item:Nn \l_tmpa_seq {####1} } }
            }

          \prop_put:cxV { g__diaa_csv_#1_prop }
            { \seq_item:Nn \l_tmpa_seq {#2} }
            \l_tmpa_tl
        }
  }

% Step 2: getting the values
% star → global assignment, macro or tl var, value column, key, label
\NewDocumentCommand \getValue { s m O{1} m m }
  {
    \IfBooleanTF {#1} { \tl_gset:Nx } { \tl_set:Nx }
      #2 { \diaa_csv_item:nnn {#4} {#3} {#5} }
  }

% key, value column, label
\NewExpandableDocumentCommand \CSVItem { m O{1} m }
  { \diaa_csv_item:nnn {#1} {#2} {#3} }

\cs_generate_variant:Nn \tl_item:nn { f }

% key, value column, label
\cs_new:Npn \diaa_csv_item:nnn #1 #2 #3
  {
    \tl_item:fn { \prop_item:cn { g__diaa_csv_#3_prop } {#1} } {#2}
  }
\ExplSyntaxOff

\begin{document}

% Use default column for the key (1). The second empty optional argument (list
% of value columns) means we want to autodetect the value columns; then, the
% first column is for keys and all other columns are used as value columns.
\ReadCSV{mydata}{test.csv}

\getValue\rdPar{Second Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 3

\getValue\rdPar[2]{Second Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 6

\getValue\rdPar[3]{Second Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 44

\getValue\rdPar{Third Parameter}{mydata}
\rdPar                         % 7

\edef\rdPar{\CSVItem{First Parameter}{mydata}}%
\rdPar                         % 5

\edef\rdPar{\CSVItem{First Parameter}[2]{mydata}}%
\rdPar                         % foo, bar

\edef\rdPar{\CSVItem{First Parameter}[3]{mydata}}%
\ifx\rdPar\empty
  \textlangle empty\textrangle
\else
  \rdPar
\fi

\end{document}

在此輸入影像描述

答案2

隨著readarray包裹...

\begin{filecontents*}{test.csv}
Third Parameter  , 7 , 9  , 
First Parameter  , 5 , 10 ,
Second Parameter , 3 , 6  , 44
\end{filecontents*}

\documentclass{article}
\usepackage{readarray,pgffor}
\newcommand\getValue[3][2]{%
  \def\tmpA{#2}%
  \foreach\z in{1,...,\nrows}{%
    \arraytomacro#3[\z,1]\tmpB
    \ifx\tmpA\tmpB #3[\z,#1]\fi
  }%
}

\begin{document}
\readarraysepchar{,}
\readdef{test.csv}\mydata
\readarray\mydata\myarray[-,\ncols]
\nrows{} rows in data

Cell(2,2): \myarray[2,2]

Cell(3,4): \myarray[3,4]

\getValue{Third Parameter }{\myarray}
and
\getValue[4]{Second Parameter }{\myarray}
\end{document}

在此輸入影像描述

請注意,預設情況下,保留輸入資料中的前導/尾隨空格。但是,使用\readarray*代替\readarray將移除前導/尾隨空格(在這種情況下,搜尋欄位規格也必須刪除此類空格)。

\begin{filecontents*}{test.csv}
Third Parameter  , 7 , 9  , 
First Parameter  , 5 , 10 ,
Second Parameter , 3 , 6  , 44
\end{filecontents*}

\documentclass{article}
\usepackage{readarray,pgffor}
\newcommand\getValue[3][2]{%
  \def\tmpA{#2}%
  \foreach\z in{1,...,\nrows}{%
    \arraytomacro#3[\z,1]\tmpB
    \ifx\tmpA\tmpB #3[\z,#1]\fi
  }%
}

\begin{document}
\readarraysepchar{,}
\readdef{test.csv}\mydata
\readarray*\mydata\myarray[-,\ncols]
\nrows{} rows in data

Cell(2,2): \myarray[2,2]

Cell(3,4): \myarray[3,4]

\getValue{Third Parameter}{\myarray}
and
\getValue[4]{Second Parameter}{\myarray}
\end{document}

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