EC2 微型執行個體上的 Bottle.py 導致速度降低 2 個數量級

Question

交叉發布自堆疊溢位:

我寫了一個小玩具腳本來解決這類型的遊戲，並將其放在我的新微型 EC2 執行個體上。它工作完美，但運行一個程式大約需要 0.5 秒當地的版本，在我的家用電腦上執行本機版本和 Bottle.py 版本需要不到 0.5 秒，在 EC2 執行個體上執行 Bottle.py 版本需要 2 分鐘以上。

Python 的 cpu 始終保持在 99% 的狀態。記憶體使用率只有 7.4%，始終如一，沒有交換。我唯一的猜測是 Bottle.py 在 EC2 上的初始化時間，但如果是這樣，為什麼在我自己的電腦上使用 Bottle.py 會快 200 倍？

Answer 1

Amazon微型執行個體僅保證少量CPU，但偶爾會爆發額外的CPU資源。如果您有一個 CPU 密集型腳本，則根據設計，它在大多數情況下都會在微實例上運行緩慢。更多資訊請參考亞馬遜公告：

http://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2010/09/09/announcing-micro-instances-for-amazon-ec2/