Amazon Redshift Spectrum 讓您可以直接針對 Amazon S3 中儲存的資料執行查詢。這似乎也是新的 Amazon S3 Select 服務的目的。這兩種服務之間的主要區別是什麼？我為什麼要選擇其中一個而不是另一個？
答案1
S3 Select 專注於使用 SQL 從 S3 檢索資料：
S3 Select 使應用程式能夠使用簡單的 SQL 表達式僅檢索物件中的資料子集。透過使用 S3 Select 僅檢索應用程式所需的數據，您可以獲得顯著的效能提升 - 在許多情況下，與經典 S3 檢索相比，您可以獲得高達 400% 的改進。
Redshift Spectrum 支援直接從 AWS Redshift 叢集查詢 S3 資料：
Amazon Redshift Spectrum 讓您能夠針對 Amazon S3 中的 EB 資料執行 Amazon Redshift SQL 查詢。透過 Redshift Spectrum，您可以將 Amazon Redshift 的分析能力擴展到資料倉儲中本機磁碟上儲存的資料之外，以查詢 Amazon S3「資料湖」中的大量非結構化資料
Athena 專注於從 S3 中提取、轉換和載入 (ETL) 數據，並與 AWS Glue 具有良好的整合：
雅典娜很容易使用。只需指向 Amazon S3 中的數據，定義架構，然後開始使用標準 SQL 查詢。大多數結果可在幾秒鐘內交付。借助 Athena，無需複雜的 ETL 作業即可準備資料進行分析。這使得任何具有 SQL 技能的人都可以輕鬆快速分析大規模資料集。