我有一台伺服器運行由 Gunicorn 和 Celery 任務佇列提供服務的 Django 應用程式。
鰩魚文件建議(2 x $num_cores) + 1 作為預設的工作執行緒數。
芹菜文檔顯示 Celery 工作執行緒的數量預設為 1 x $num_cores。
兩者都建議嘗試找到合適的數字。
我的問題是，在同一台機器上運行 Gunicorn 和 Celery 的良好經驗法則是什麼？在八核心機器上，我應該從 17 個 Gunicorn 和 8 個 Celery 工人開始嗎？或者從 9 個 Gunicorn 和 4 個 Celery 工人開始有意義嗎？
系統受 CPU 限制，如果有幫助的話。
答案1
任何類型的性能調整通常都比硬性規則更溫和。我最近不得不對我的 Django 應用程式做一些類似的事情，但有人決定濫用它。當您在同一台機器上執行 Gunicorn 和 Celery 時，理想情況下您應該從更平衡的方法開始，而不是最大化 Gunicorn 工作執行緒。這是我的方法：
古尼角工人：
- 首先使用稍少數量的 Gunicorn 工作線程，使用以下公式：2 * $num_cores + 1
- 對於8核機器，你可以從8-12個Gunicorn工人開始
- 背後的原因是，您希望確保仍有一些 CPU 資源留給 Celery 工作線程，因為 Celery 任務可能是 CPU 密集的。
芹菜工人：
- 您可以使用「推薦」數量的 Celery 工作人員
- 它可以定義為 1 * $num_cores
- 例如，對於 8 核心機器，您可以從 8 個 Celery 工作執行緒開始。
因此，在 8 核心機器上，一個好的啟動設定可能如下所示：
- Gunicorn：8-12名工人
- 芹菜：8名工人
目標是不讓 Gunicorn 工作人員不堪重負，至少將 CPU 資源留給 Celery 工作人員。