本週我們進行了2000並髮用戶的測試。一切都很順利。
我們的架構是，我們使用 AWS AutoScaling 設置，在開始時運行 5 台伺服器（每台伺服器有 2CPU、8GB RAM）。使用 AWS 負載平衡器平均分配流量。對於 AWS RDS DB，我們做了一項更改，將資料庫從 m5.large（2CPU、8GB）遷移到 r5.2xlarge（8CPU、64GB RAM）。此外，我們還有 Redis 用於兌現和性能。
這是唯一的解決方案，但當時我們升級 RDS 資料庫的成本很高。因此，現在我們正在開發能夠處理 2000-3000 個並發請求的經濟高效的資料庫架構。因此，對於我們對此類負載的下一次檢查，我們將保持一切相同，但我們將尋找具有成本效益的資料庫架構。
任何建議將不勝感激。