我有一個用例，多個 python 腳本將在 ec2 上並行運行。它們讀取 SQS 佇列並執行從 S3 下載、解析檔案、分割、處理和更新資料庫等操作。腳本每 5 分鐘運行一次。如果 SQS 為空，腳本將不執行任何操作並退出。如果 SQS 有訊息，它會由可能執行一個多小時的腳本進行處理。因此運行時間各不相同。
在自動縮放中，我看到可以選擇根據平均cpu 使用率進行縮放，但是cpu 使用的隨機性使其不能很好地指示何時進行縮放（例如，python 腳本在執行磁碟io 操作時會佔用更多cpu。
有沒有辦法根據 ec2 實例上執行的 python 進程數量進行擴充？那麼當並行呼叫數量達到 10 時，實例就會擴大嗎？
此外，有沒有辦法指定比例縮小應該不是對於 ec2 實例，如果它至少有一個 python 進程在其中運行（即使該進程佔用 <5% cpu），就會發生這種情況，因為縮小規模會終止正在進行的進程，如果可以進行縮小規模會更好python進程完成後
圖中沒有負載平衡器。