如何收集AWS自動縮放組的資料？

Question

我的團隊的任務是為我們的 aws 環境中的自動擴展組建立正確的值。您在 cloudwatch 上的警報上建立的這些值，當它們被觸發時，實例數量會增加或減少。

有人建議我們使用 JMeter 來對伺服器施加壓力（透過大量請求）並收集指標。但這種方法並不是很有效。我們可以使用其他方法來獲得正確的值嗎？或者對於這種情況你將如何配置和使用 JMeter？

Answer 1

你的“不是很有效”就是“資訊不多”

基本上你需要進行壓力測試連接到可擴展性測試， 以機智：

1. 從 1 個虛擬使用者開始

2. 逐漸增加負荷

3. 檢查以下指標的相關性：

   • 並發性
   • 回應時間
   • 每秒交易數

4. 首先開始測試而不進行自動縮放以獲得基線結果

   • 對於測試的第一階段，您將看到回應時間全部相同，並且隨著負載的增加，每秒的事務數以相同的因子增長（例如N 個用戶= 每秒N 個事務，Nx2 個用戶= 每秒Nx2 事務等）

   • 在某個階段，回應時間將開始增加，因此每秒的交易數將下降。這就是所謂的飽和點

   • 記錄數字以便日後比較

5. 重複步驟 4，並套用第一個自動縮放設置，看看系統現在可以支援多少用戶

6. 重複步驟 4，應用第二個自動縮放設置，看看系統現在可以支援多少用戶

7. ETC。