我試圖了解使用 Azure 資料工廠在 Snowflake（基於 Azure）中轉換資料的效率。我們有兩種可能的情況，並希望選擇最有效的：
場景一：
- 資料工廠協調將原始資料引入 Azure SQL
- 資料工廠協調 Azure SQL 中的原始資料到 Snowflake 中的匯總表的轉換和載入。歷史原始資料保存在 Azure SQL 中。
場景2：
- 數據工廠協調將原始數據攝取到 Snowflake 中
- 資料工廠協調 Snowflake 中的原始資料到 Snowflake 中的匯總表的轉換。歷史原始資料保存在 Snowflake 中。
情境 2 在轉換步驟中將原始資料從 Snowflake 傳出到 ADF（資料集）時是否會產生額外成本，或者這一切都發生在沒有資料集傳出的 Snowflake 中嗎？
閱讀 ADF 文檔，似乎計算本身發生在連結服務（即 Snowflake）上，而不是在 ADF 本身內，但這是否意味著 ADF 轉換資料時資料不會離開 Snowflake？
如果問題不清楚，請告訴我。謝謝！
答案1
對於場景 2，資料被傳遞到 Snowflake 並在那裡轉換。 ADF 在此僅具有協調器角色，且沒有操作 2 的出口流量。