Excelデータ配布

Question

データベースから生成された作業指示書によって商品を生産する機械があります。作業指示書あたりの商品の数量は 1 から 5,000 までさまざまです。作業指示書が大きくなっても生産性が向上するとは限らない (少なくとも、使用しているすべての種類の材料の場合) と思うので、機械の効率を分析しようとしています。データベースから作業指示書あたりの数量と平均生産速度 (部品/時間) を生成しました。しかし、それらを分布図に組み込む方法がわかりません。作業指示書あたりの数量を x 軸に、速度を y 軸に組み込んで、どの数量が最も速い生産速度をもたらすかを確認したいのですが、それを行う方法はありますか?

Answer 1

親愛なる、

1. 仮定: 列Aに「作業指示書あたりの数量」を入力し、列Bに「平均生産速度」を入力したとします。

2. 列Aと列Bのデータを選択する

3. 挿入に移動して散布図を選択します
4. プロットされた点の散布図が表示されます。
5. ルールは次のとおりです: グラフ上で広範囲に散らばっている場合は相関関係はありませんが、ポイントが近く、上昇傾向または下降傾向を形成している場合は関係があります。
6. トレンドが上向きの場合、正の相関関係を意味します。つまり、X が増加すると Y も増加し、X が減少すると Y も減少します。

7. トレンドが下降している場合は、負の相関関係を意味します。つまり、X が増加すると Y は減少し、X が減少すると Y は増加します。

8. 関係の定量的な値を取得するには、次の式を入力してカール・ピアソンの相関係数 (r) を見つけることができます。

セルを選択し、数式を入力します: =CORREL(A2:A100, B2:B100) rの値が得られます。r=1または-1の場合は、完全な正または負の相関関係があります。

あなたの場合、r の値は、あなたの説明に基づいて、たとえば -0.85 程度になると思われます。r の二乗、つまり (-.85)^2 = 0.7256 は、注文サイズが増加すると 73 % のケースで生産速度が低下することを示しています。

回帰直線の理論により、与えられたデータに方程式を当てはめ、テストの有意性をテストすることもできます。