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MySQL インストールを最適化するにはどうすればいいですか?

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MySQL インストールを最適化するにはどうすればいいですか?

(Debian 7 32 ビット KVM、512 MB RAM、SSD ストレージ、1 CPU)

サーバーは MySQL 専用ではありません。

小さなフォーラムを運営しています。(Mysql -> 主に読み取り専用)

MySQL インストールを最適化する方法についてアドバイスをいただける方はいらっしゃいますか?

ピーク時でもサーバーに遅延は発生しません。

ありがとう

my.cnf ファイル内の現在の設定は次のとおりです。

[mysqld]
#skip-locking
#skip-innodb
#skip-name-resolve
#skip-networking
#skip-bdb
local-infile=0

# Logs
log_error=/var/log/mysql/mysql_error.log
#log_slow_queries=/var/log/mysql/mysql_slow.log
#long_query_time=10
#log-queries-not-using-indexes

# Buffers
key_buffer_size=16M
sort_buffer_size=1M
join_buffer_size=1M
max_join_size=2M

#Threads
thread_concurrency=2
thread_cache_size=1

#Table_cache
table_cache=1024

#Temp tables
max_heap_table_size=128M
tmp_table_size=128M

#Query_cache
query_cache_limit=1M
query_cache_size=16M

#Timeouts
interactive_timeout=90
wait_timeout=90

#Connections
max_connections=50

#[innodb]
innodb_buffer_pool_size=128M
innodb_file_per_table=1
innodb_log_file_size=5M
innodb_thread_concurrency=1

MySQLTuner を実行すると、次の結果が出力されます。

>>  MySQLTuner 1.3.0 - Major Hayden <[email protected]>
>>  Bug reports, feature requests, and downloads at http://mysqltuner.com/
>>  Run with '--help' for additional options and output filtering
[OK] Logged in using credentials from debian maintenance account.
[OK] Currently running supported MySQL version 5.5.36-34.2-648.wheezy
[OK] Operating on 32-bit architecture with less than 2GB RAM

-------- Storage Engine Statistics -------------------------------------------
[--] Status: +ARCHIVE +BLACKHOLE +CSV -FEDERATED +InnoDB +MRG_MYISAM
[--] Data in MyISAM tables: 5M (Tables: 64)
[--] Data in InnoDB tables: 82M (Tables: 195)
[--] Data in PERFORMANCE_SCHEMA tables: 0B (Tables: 17)
[--] Data in MEMORY tables: 252K (Tables: 3)
[!!] Total fragmented tables: 26

-------- Security Recommendations  -------------------------------------------
[OK] All database users have passwords assigned

-------- Performance Metrics -------------------------------------------------
[--] Up for: 8d 4h 46m 25s (2M q [3.459 qps], 181K conn, TX: 7B, RX: 521M)
[--] Reads / Writes: 54% / 46%
[--] Total buffers: 304.0M global + 2.6M per thread (50 max threads)
[!!] Maximum possible memory usage: 432.1M (86% of installed RAM)
[OK] Slow queries: 0% (0/2M)
[OK] Highest usage of available connections: 62% (31/50)
[OK] Key buffer size / total MyISAM indexes: 16.0M/5.1M
[OK] Key buffer hit rate: 99.8% (1M cached / 2K reads)
[OK] Query cache efficiency: 74.4% (1M cached / 1M selects)
[!!] Query cache prunes per day: 3959
[OK] Sorts requiring temporary tables: 0% (21 temp sorts / 81K sorts)
[!!] Joins performed without indexes: 30762
[!!] Temporary tables created on disk: 46% (74K on disk / 160K total)
[OK] Thread cache hit rate: 86% (25K created / 181K connections)
[!!] Table cache hit rate: 10% (347 open / 3K opened)
[OK] Open file limit used: 8% (178/2K)
[OK] Table locks acquired immediately: 99% (1M immediate / 1M locks)
[OK] InnoDB buffer pool / data size: 128.0M/82.8M
[OK] InnoDB log waits: 0
-------- Recommendations -----------------------------------------------------
General recommendations:
    Run OPTIMIZE TABLE to defragment tables for better performance
    Reduce your overall MySQL memory footprint for system stability
    Enable the slow query log to troubleshoot bad queries
    Adjust your join queries to always utilize indexes
    When making adjustments, make tmp_table_size/max_heap_table_size equal
    Reduce your SELECT DISTINCT queries without LIMIT clauses
    Increase table_cache gradually to avoid file descriptor limits
    Read this before increasing table_cache over 64: http://bit.ly/1mi7c4C
Variables to adjust:
    query_cache_size (> 16M)
    join_buffer_size (> 1.0M, or always use indexes with joins)
    tmp_table_size (> 128M)
    max_heap_table_size (> 128M)
    table_cache (> 1024)

TUNING PRIMER を実行すると、次の結果が得られます。

 -- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --
             - By: Matthew Montgomery -

MySQL Version 5.5.36-34.2-648.wheezy i686

Uptime = 8 days 4 hrs 47 min 29 sec
Avg. qps = 3
Total Questions = 2450393
Threads Connected = 1

Server has been running for over 48hrs.
It should be safe to follow these recommendations

To find out more information on how each of these
runtime variables effects performance visit:
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-system-variables.html
Visit http://www.mysql.com/products/enterprise/advisors.html
for info about MySQL's Enterprise Monitoring and Advisory Service

SLOW QUERIES
The slow query log is NOT enabled.
Current long_query_time = 10.000000 sec.
You have 0 out of 2450414 that take longer than 10.000000 sec. to complete
Your long_query_time seems to be fine

BINARY UPDATE LOG
The binary update log is NOT enabled.
You will not be able to do point in time recovery
See http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/point-in-time-recovery.html

WORKER THREADS
Current thread_cache_size = 1
Current threads_cached = 0
Current threads_per_sec = 0
Historic threads_per_sec = 0
Your thread_cache_size is fine

MAX CONNECTIONS
Current max_connections = 50
Current threads_connected = 1
Historic max_used_connections = 31
The number of used connections is 62% of the configured maximum.
Your max_connections variable seems to be fine.

INNODB STATUS
Current InnoDB index space = 25 M
Current InnoDB data space = 82 M
Current InnoDB buffer pool free = 13 %
Current innodb_buffer_pool_size = 128 M
Depending on how much space your innodb indexes take up it may be safe
to increase this value to up to 2 / 3 of total system memory

MEMORY USAGE
Max Memory Ever Allocated : 255 M
Configured Max Per-thread Buffers : 128 M
Configured Max Global Buffers : 176 M
Configured Max Memory Limit : 304 M
Physical Memory : 502 M
Max memory limit seem to be within acceptable norms

KEY BUFFER
Current MyISAM index space = 5 M
Current key_buffer_size = 16 M
Key cache miss rate is 1 : 513
Key buffer free ratio = 67 %
Your key_buffer_size seems to be fine

QUERY CACHE
Query cache is enabled
Current query_cache_size = 16 M
Current query_cache_used = 9 M
Current query_cache_limit = 1 M
Current Query cache Memory fill ratio = 60.50 %
Current query_cache_min_res_unit = 4 K
MySQL won't cache query results that are larger than query_cache_limit in size

SORT OPERATIONS
Current sort_buffer_size = 1 M
Current read_rnd_buffer_size = 256 K
Sort buffer seems to be fine

JOINS
Current join_buffer_size = 1.00 M
You have had 30765 queries where a join could not use an index properly
You should enable "log-queries-not-using-indexes"
Then look for non indexed joins in the slow query log.
If you are unable to optimize your queries you may want to increase your
join_buffer_size to accommodate larger joins in one pass.

Note! This script will still suggest raising the join_buffer_size when
ANY joins not using indexes are found.

OPEN FILES LIMIT
Current open_files_limit = 2109 files
The open_files_limit should typically be set to at least 2x-3x
that of table_cache if you have heavy MyISAM usage.
Your open_files_limit value seems to be fine

TABLE CACHE
Current table_open_cache = 1024 tables
Current table_definition_cache = 400 tables
You have a total of 303 tables
You have 348 open tables.
The table_cache value seems to be fine

TEMP TABLES
Current max_heap_table_size = 128 M
Current tmp_table_size = 128 M
Of 86516 temp tables, 46% were created on disk
Perhaps you should increase your tmp_table_size and/or max_heap_table_size
to reduce the number of disk-based temporary tables
Note! BLOB and TEXT columns are not allow in memory tables.
If you are using these columns raising these values might not impact your
ratio of on disk temp tables.

TABLE SCANS
Current read_buffer_size = 128 K
Current table scan ratio = 489 : 1
read_buffer_size seems to be fine

TABLE LOCKING
Current Lock Wait ratio = 1 : 178950
Your table locking seems to be fine

答え1

考慮すべき点がいくつかあります:

  • データベースのピーク時に問題がないことに気づいた。壊れていないものをなぜ修理するのか
  • パフォーマンス チューニングは、使用しているスキーマ/データベースから始まります。データ型、制約、インデックスはすべて、チューニングを開始する前からパフォーマンスに影響を与えます。
  • 読み取り/書き込み率はどれくらいですか?
  • 実行したパフォーマンス チェックの一部では、歪んだデータが表示される可能性があります。たとえば、ディスク上の tmp テーブルは、スキーマに BLOB データ型などが含まれていることが原因である可能性があります。
  • ハードウェアは別の話です。ストレージに SSD を使用しているとのことですが、これは、データベース サーバーのサイズや負荷に応じて、構成の調整をまったく行わないことを意味します。データベースは RAM を好みます :) 特に InnoDB のようなエンジンはそうです。
  • ストレージ エンジンを、データベースに保存するデータの種類に合わせて調整します。
  • システムのメモリに応じてバッファを調整します。たとえば、最大 50 の接続があり、各接続に 2.6 m が割り当てられている場合、サーバー上ではすでに +100 m となり、合計 RAM の 25% になります。
  • 使用されていないエンジンと機能をオン/オフにします。
  • クエリ キャッシュは、非常に良い場合もあれば、非常に悪い場合もあります。一意のクエリが多数ある場合は、キャッシュをオフにした方がよいでしょう。プルーンの量によって、キャッシュが小さすぎることもわかります。キャッシュを大きくしすぎないでください。オーバーヘッドが簡単に発生します。
  • slowquery ログを使用して、どのクエリがサーバーに問題を引き起こす可能性があるかを確認し、それらのクエリを分析します。
  • 実際に物事を知っている人の話を読んでみてください ;) 例えばここ
  • 「テスト」する場所が 1 か所しかない場合は、十分に注意してください。

あなたが尋ねていることは、他の人にとって答えるのが本当に難しいです。あなたが実行したスクリプトは良いスタートです。いくつかの異なるスクリプトを使用して、返されたデータが期待どおりで、互いに一致しているかどうかをテストしてください。

現時点での私の独創的な提案は、サーバーがマシンの RAM のほとんどを使い果たす可能性があるため、サーバーの残りの部分に不安定さを引き起こさないようにすることです。もちろん、512 m は処理するには十分ではありませんが、それでも、パフォーマンスを損なわずにグローバル バッファーを減らすことから始めてください。

mysqltuner スクリプトからの A はディスク上の tmp テーブルです。これらは通常、大規模な環境ではパフォーマンスの低下の原因になります。

SSD を使用していることを考えると、最小限の構成と高度に調整された cnf の違いは目立った違いをもたらさないと思います。もちろん、これはスキーマやデータベースの設計が不十分な場合です。

パフォーマンスが良好だと思ったら、パフォーマンス チューニングをやめてください。これは実際には決して終わらない作業です。これはハードコアなテーマであり、可能性は無限です。データベースの小さな部分のチューニングに何時間も費やすことができますが、人間はあなたと同じ規模の環境では違いに気付くことはありません。

私は決して専門家ではないので、間違っているかもしれません。しかし、私はそこに行ったことがあるので、自分の経験を共有したいと思いました。それが役立つことを願っています

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