☰

Excel-Datenverteilung

tag-icon • tag-icon microsoft-excel charts statistics
Excel-Datenverteilung

Ich habe eine Maschine, die Waren nach einem aus der Datenbank generierten Arbeitsauftrag produziert. Die Warenmenge pro Arbeitsauftrag variiert zwischen 1 und 5.000. Ich versuche, die Effizienz der Maschine zu analysieren, da ich glaube, dass größere Arbeitsaufträge nicht zu einer besseren Produktivität führen, zumindest nicht für alle von uns verwendeten Materialarten. Ich habe die Menge pro Arbeitsauftrag und die durchschnittliche Produktionsgeschwindigkeit (Teile/Std.) aus der Datenbank generiert. Aber ich weiß nicht, wie ich sie in ein Verteilungsdiagramm eintragen kann. Ich möchte die Menge pro Arbeitsauftrag auf die X-Achse und die Geschwindigkeit auf die Y-Achse setzen, damit ich sehen kann, welche Menge die schnellste Produktionsrate ergibt. Gibt es eine Möglichkeit, das zu tun?

Antwort1

Mein Schatz,

  1. Angenommen: In Spalte A haben Sie „Menge pro Arbeitsauftrag“ und in Spalte B „Durchschnittliche Produktionsgeschwindigkeit“ eingegeben.

  2. Wählen Sie die Daten der Spalten A und B aus

  3. Gehen Sie zu Einfügen und wählen Sie Streudiagramm
  4. Sie sehen ein Streudiagramm der aufgezeichneten Punkte
  5. Die Regel lautet: Wenn die Grafik eine große Streuung aufweist, besteht keine Korrelation. Liegen die Punkte jedoch nahe beieinander und bilden einen Aufwärts- oder Abwärtstrend, besteht eine Beziehung.
  6. Wenn der Trend nach oben zeigt, bedeutet dies eine positive Korrelation: Wenn also X steigt, steigt Y, und wenn X sinkt, sinkt auch Y.

  7. Wenn der Trend nach unten zeigt, bedeutet dies eine negative Korrelation: Wenn also X steigt, sinkt Y, und wenn X sinkt, steigt Y.

  8. Um die quantitativen Werte der Beziehung zu erhalten, können Sie den Korrelationskoeffizienten (r) von Karl Pearson ermitteln, indem Sie die folgende Formel einsetzen:

Wählen Sie eine Zelle aus Geben Sie die Formel ein: =CORREL(A2:A100, B2:B100 ) Sie erhalten den Wert r Wenn Sie r=1 oder -1 erhalten, dann gibt es eine perfekte positive oder negative Korrelation

In Ihrem Fall gehe ich davon aus, dass der Wert von r etwa bei -0,85 liegt, basierend auf Ihrer Erklärung, in der es heißt, dass r im Quadrat, d. h. (-0,85)^2 = 0,7256, was darauf hinweist, dass in 73 % der Fälle die Produktionsgeschwindigkeit abnimmt, wenn die Auftragsgröße zunimmt.

Mithilfe der Theorie der Regressionsgeraden können Sie außerdem eine Gleichung an die gegebenen Daten anpassen und die Signifikanz des Tests prüfen.

verwandte Informationen