Für ein Schulprojekt muss ich eine Liste mit 100 zufällig simulierten Zahlen erstellen, aber ich habe Probleme mit der Formel. Laut der Hausaufgabe bin ich mir zu 95 % sicher, dass der Bereich der Zufallszahlen zwischen x und y liegt und einer Normalverteilung folgt. Das ist alles, was ich weiß. Obwohl ich das Gefühl habe, dass Informationen fehlen, gebe ich mein Bestes, mit dem zu arbeiten, was ich habe.
Wenn ich x und y als Population meines Datensatzes verwende, kann ich einen Mittelwert, eine SD und eine Fehlerspanne und damit einen Wertebereich ermitteln, zwischen dem sie liegen können. Randbetweeen folgt jedoch keiner Normalverteilung. Wenn ich norminv verwende, scheinen die Werte überall zu sein, und die harte Codierung eines Maximums und Minimums würde dazu führen, dass es keiner Normalverteilung folgt.
Gibt es eine Möglichkeit, diese beiden Formeln zu kombinieren? Oder gibt es eine bessere Möglichkeit, eine SD zwischen dem obigen Bereich zu berechnen, um eine 95-prozentige Konfidenz sicherzustellen, sodass ich einfach norminv verwenden kann?
Danke!
Antwort1
Ich habe ein Blatt mit einigen Ergebnissen erstellt. Siehe unten:
Es kann Ihnen bei Ihrem Projekt helfen. Weitere Informationen:
- Eingabedaten – finden Sie in den Zellen F1 und F2 (ich habe die Werte 0,025 und 0,975 definiert, da ich eine 95-prozentige Sicherheit habe, bin mir aber nicht sicher, ob das richtig ist)
- Formel in der Spalte A (100 Zeilen) - Ich arbeite mit 95% Konfidenz
=RAND()*($F$2-$F$1)*1,05+($F$1-($F$2-$F$1)*0,025
- Formel in Spalte B - Mittelwert = 5 & Standardabweichung = 2
=NORM.INV(A1;5;2)
- Die Zellen F4 und F5 prüfen nur die Min- und Max-Werte in der Spalte A
- Die Zellen F6 und F7 prüfen lediglich, ob die Anzahl der Werte in Spalte A außerhalb des Konfidenzbereichs liegt.
Hoffe, es ist nützlich für Sie.
Viele Grüße, Lukas